#小鹏汽车冲刺港股智能电动车第一股#北京时间6月23日，中国智能电动汽车公司小鹏汽车正式完成港交所上市聆讯，冲刺港交所“智能电动车第一股”。摩根大通、美银证券为本次IPO的联席保荐人。
IHS Markit报告显示，中国乘用车市场2级及以上自动驾驶系统渗透率已从2018年的3.0%快速增长至2020年的13.0%，预计到2025年将达到近34.2%，增长十分可观。
而国内自动驾驶服务行业仍具有充足的发展潜力，其市场规模逐年增长，预计将从 2019 年的 23 亿元持续攀 升至 2025 年的 3994 亿元，年复合增长率为 136.2%。
目前，世界范围内中国企业在自动驾驶方面走在前列， $百度(BIDU)$ 、 $小鹏汽车(XPEV)$ 、小马智行、 $滴滴(DIDI)$ 等企业在全球自动驾驶行业崭露头角。
小鹏智能电动汽车已总计行驶约836百万公里，高速公路自动导航辅助系统NGP已累计帮助用户完成约230万公里高速公路行驶。在已激活NGP的小鹏车辆中，NGP里程渗透率超50%。随着越来越多的 P7 上路，小鹏将在中国道路网络上拥有规模最大、增长迅速且具有闭环数据能力的智能电动汽车车队。
那么问题来了，预计2025年，国内自动驾驶渗透率将达到34.2%！你怎么看自动驾驶行业的投资机会？
$小鹏汽车(XPEV)$ $蔚来(NIO)$ $理想汽车(LI)$ $特斯拉(TSLA)$
精彩讨论
大鱼儿quh2021-06-25 21:19看好自动驾驶的投资机会：
自动驾驶的车身上都安装了大量的传感器，用来感知道路环境的变化，但是这还是不够的，仍然需要高精地图的支撑，比如前两年特斯拉自动驾驶事故中，就出现了传感器对物体识别有差导致两车相撞事故。在有高精地图的支撑下，完全可以提前知道前方的车辆信息，可以很大限度提高行车的安全性。
我们平时用的百度高德地图感觉都比较方便，去哪说句话就给你指出路线了，但是这种普通地图的精度差不多在5-10米左右，相对笼统，更多是用在C端，是不适合用在自动驾驶上面的。举最简单的例子，自动驾驶是需要精确识别车道的，5-10米的精度肯定是不够的，至少要达到分米级才能准确识别车道。所以自动驾驶要用到的是高精地图，高精地图的精度可以达到厘米级，虽然目前多数高精地图还是分米级，但也够用了，随着自动驾驶越来越成熟，高精地图的精度也会越来越高，达到厘米级也是很快的事。
高精地图是数据、技术、资源逐步积累的事物，对道路的测量、识别，一些感知物体的搭建，每一步积累都是在加深产品护城河，在可以想象的进度中，未来高精地图的数据积累应该是从开放测试区域、部分高速、全国高速、各级公路逐步展开的，这个数据的采集量十分惊人，因为费时费力，未来的高精地图很有可能是寡头垄断的局面，而且因为前期大量数据、算法等方面的积累，后来者很难发起有效的挑战。目前国内高精地图的龙头是四维图新，优势暂时比较明显。另外据说百度用的也是自己的高精地图数据；
渔夫633262021-06-25 21:33看好自动驾驶行业的投资机会：
自动驾驶就像计算机的出现、网络的出现、智能手机的出现一样，会极大改变我们的生活方式，试想有一天我们坐在车里，一句话可以带我们去任何想去地方，没有堵车、没有鸣笛，路上还可以打盘王者、写篇日记、小憩片刻，出行完全成为了享受，那是多么美好的事情。不过，完全自动驾驶的实现仍然有不少路要走，它不仅是科技创新的事情，需要多方协同，车企制造、科技创新、政府放权、法律完善、民众支持等等。所幸的是，我们国家高瞻远瞩，打造交通强国，我们在路上；
永恒之刃2021-06-25 21:49看好自动驾驶行业的投资机会：
我国正处于L2向L3过渡阶段。其中L3是自动驾驶分水岭，上升到L4级别后，车辆进入由系统操纵。目前绝大部分处于L2级别，正在向L3级别和L4级别升级。华为亮相的智能汽车阿尔法s直接将自动驾驶级别从L2提升到了L4.
自动驾驶的实现需要毫米波雷达、摄像头、超声波雷达、激光雷达等传感端产品的保障，自动驾驶渗透率的提升拉动传感端产品需求持续提升。以华为的阿尔法s为例，每辆车配置了3个激光雷达、9个ADASS摄像头、12个超声波雷达、4个环视摄像头；
全部讨论
看好自动驾驶的投资机会：
自动驾驶的车身上都安装了大量的传感器，用来感知道路环境的变化，但是这还是不够的，仍然需要高精地图的支撑，比如前两年特斯拉自动驾驶事故中，就出现了传感器对物体识别有差导致两车相撞事故。在有高精地图的支撑下，完全可以提前知道前方的车辆信息，可以很大限度提高行车的安全性。
我们平时用的百度高德地图感觉都比较方便，去哪说句话就给你指出路线了，但是这种普通地图的精度差不多在5-10米左右，相对笼统，更多是用在C端，是不适合用在自动驾驶上面的。举最简单的例子，自动驾驶是需要精确识别车道的，5-10米的精度肯定是不够的，至少要达到分米级才能准确识别车道。所以自动驾驶要用到的是高精地图，高精地图的精度可以达到厘米级，虽然目前多数高精地图还是分米级，但也够用了，随着自动驾驶越来越成熟，高精地图的精度也会越来越高，达到厘米级也是很快的事。
高精地图是数据、技术、资源逐步积累的事物，对道路的测量、识别，一些感知物体的搭建，每一步积累都是在加深产品护城河，在可以想象的进度中，未来高精地图的数据积累应该是从开放测试区域、部分高速、全国高速、各级公路逐步展开的，这个数据的采集量十分惊人，因为费时费力，未来的高精地图很有可能是寡头垄断的局面，而且因为前期大量数据、算法等方面的积累，后来者很难发起有效的挑战。目前国内高精地图的龙头是四维图新，优势暂时比较明显。另外据说百度用的也是自己的高精地图数据；
看好自动驾驶行业的投资机会：
自动驾驶就像计算机的出现、网络的出现、智能手机的出现一样，会极大改变我们的生活方式，试想有一天我们坐在车里，一句话可以带我们去任何想去地方，没有堵车、没有鸣笛，路上还可以打盘王者、写篇日记、小憩片刻，出行完全成为了享受，那是多么美好的事情。不过，完全自动驾驶的实现仍然有不少路要走，它不仅是科技创新的事情，需要多方协同，车企制造、科技创新、政府放权、法律完善、民众支持等等。所幸的是，我们国家高瞻远瞩，打造交通强国，我们在路上；
看好自动驾驶行业的投资机会：
万亿规模赛道
随着汽车技术的发展，越来越多的高科技功能开始应用到汽车上，其中自动驾驶就是未来汽车发展的一大趋势。十几年前，人们还在质疑自动驾驶靠不靠谱，感觉自动驾驶还很遥远。而现在，L2级自动驾驶已经开始慢慢普及，就连十万级国产家用车上都已经开始配备，其实自动驾驶已经离我们越来越近了。
2020年以来自动驾驶商业化加速，智能汽车时代来临。
在智能驾驶方面，我国相关政策一直在推进，并且明确给出了布局的线路图。2020年2月发改委、工信部等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》指出要从多个维度确保2025年实现L2级自动驾驶规模化生产，L3级在特定环境下市场化应用。2020年11月，多部门正式发布了《智能网联汽车技术路线图2.0》
当前受限于数据量、技术以及政策等多因素限制，短期内L4自动驾驶技术主要还是应用于商用车平台、场景限制在封闭园区或点到点固定线路的物流运输作业上——平台和场景对于技术的要求相对宽松。而随着技术及环境的进一步成熟，L4自动驾驶最终会进入乘用车平台，乘用车应用场景是ToC市场，空间将远大于商用ToB市场（我国自2014年后，乘用车年销量基本超过商用车销量的5倍）。而当L4自动驾驶技术进入乘用车平台时将意味着新技术对于传统厂商和行业的更大范围的颠覆，包括：更多新兴技术的应用、产业链结构及商业模式的改变。
无人驾驶汽车从长远看是汽车的发展趋势，从政策上看也是国家的战略发展方向。未来3-5自动驾驶发展和投资的机会很大，其中最看好的是百度最风光的Apollo业务。和造车新势力的小鹏，小鹏在技术研发上投入最大，从一开始就是这样大力在技术研发上进行投入，厚积薄发，尤其是自动驾驶的布局，已经领先其他两家。相比蔚来理想，潜力是最大的一家。无人驾驶是目前人工智能领域改变人类生活方式最彻底，技术最集中，AI人才最聚集的地方。做好无人驾驶技术代表着做好了通信产业、电子产业、半导体产业和人工智能产业。可以关注相关产业链的投资机会。
产业链上游：1，无人驾驶汽车环境感知解决方案主要有以摄像头为主的计算机视觉方案和激光雷达方案,2，车联网。车与云平台互联还能及时更新车载系统，为车主提供及时的信息娱乐服务。高级别的网联协同感知、V2X的信息互联等涉及基础设施改建、车载网络升级（车载以太网代替CAN总线结构）和通信技术标准的出台。3,、人工智能芯片，无人驾驶汽车需要实时处理来自传感器、摄像头、激光雷达等车辆自主运行需要的部件的大量数据，因此对芯片算力要求很高。为避免计算延时导致安全事故，无人驾驶车载端需要具备相应的算力要求，车载端的人工智能芯片必不可少。产业链中游：互联网科技企业以及整车厂商，像百度，华为。
无人驾驶是颠覆性技术，各国都投入优惠政策、顶尖的技术团队参与，给与最大的支持力度，目前陷入军备竞赛阶段，看哪些国家城市会大规模商用和落地。我国是无人驾驶大国，多种产品产量居世界首位。目前国内的新造车势力、传统车企和出行服务商向无人驾驶进发，制定无人驾驶发展战略，利用自身优势，加速实现L4级别无人驾驶汽车量产新造车势力注重汽车软件和用户体验，向无人驾驶进发，开发具备自动驾驶前沿技术的车型，加速路测，实现量产。无人驾驶工业进入高质量发展阶段，未来可期！！
看好自动驾驶行业的投资机会：
我国正处于L2向L3过渡阶段。其中L3是自动驾驶分水岭，上升到L4级别后，车辆进入由系统操纵。目前绝大部分处于L2级别，正在向L3级别和L4级别升级。华为亮相的智能汽车阿尔法s直接将自动驾驶级别从L2提升到了L4.
自动驾驶的实现需要毫米波雷达、摄像头、超声波雷达、激光雷达等传感端产品的保障，自动驾驶渗透率的提升拉动传感端产品需求持续提升。以华为的阿尔法s为例，每辆车配置了3个激光雷达、9个ADASS摄像头、12个超声波雷达、4个环视摄像头；
自动驾驶方面的投资机会，我认为主要还是从智能方面的技术来考虑它的投资机会，除了整车的自动驾驶辅助系统带来的汽车整车$小鹏汽车(XPEV)$投资机会之外，另外就是要从技术上投资。
技术上的话，参与的有5G技术、人工智能技术、物联网技术、软件硬件都是具备投资机会，这些技术完美的结合才能完美的实现自动驾驶。
投资的话相关上市公司可以考虑科大讯飞（语音方面）、海康威视（监控摄像头）、和而泰（汽车智能控制器物联网）、5G通信（中兴通讯）、四维图新（导航）软件系统包括鸿蒙系统的各种公司都具备投资机会。
自动驾驶技术和智能汽车强国也已经被纳入中国国家重点发展战略。今年以来，我国政策大力支持无人驾驶技术：今年2月，国家发改委等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确了智能汽车的愿景和主要任务，从中央到地方出台多项政策推进智慧交通发展目标和动作，在移动互联背景下，以云计算、大数据等技术创新为基础的智慧交通，有助于“交通强国”战略的落地实现；而《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准，为中国智能驾驶的发展奠定基础。此外，今年3月发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019年)》报告，对过去一年13家企业在京开展自动驾驶路测的情况进行了披露。在中国新基建等政策推动下，目前国内科技硬件的交互方式正在从服务机器人向无人驾驶进行迭代。巨头联手 自动驾驶领域动作不断
作为人工智能技术最大的应用场景之一，无人驾驶汽车近年来吸引了科技公司的巨额投资。近几年来，大型汽车企业都在投资自动驾驶技术，无人驾驶正在成为科技巨头的下一个技术必争之地；