感受市场 的讨论

@fengyangdexin 风大，国内传统量化用程序拟合来发掘策略（有点类似AI生成策略），再人工审核后写成代码运行，您是人工发掘策略，人工写策略代码，回测，成功后运行？如果是这样，人工发掘策略的交易员价值很高呀，就像创造预制菜的总厨。

嗯，我也接触了一些多因子和机器学习，觉得量化底层如果是依赖人挖掘因子，终究还是不稳定且滞后，不一定比得上一流的人类交易员。如果量化自己能生成因子或者标签，人类可能不放心这种黑箱。当然，我是几年的经验感知了。

这方面国内用的基本都是海外交易机构玩剩下的，现在海外的模式是通过大模型去跑海量的行情tick数据再归纳出有价值的因子，然后找机构交易员去逐格审核因子价值，审核过的进入因子库，再用算法来拟合因子与行情的走势预判，形成策略的生成和迭代。无论怎么玩，最后比拼的还是算力和风控能力，不是说有几个服务器有一批交易员就能玩得转的。能做起来的规模都非常大，前期就是销金窟只有开销没有收益，都靠贴补养着。

不是一个东西，没法比较，a股里面没有真正意义上的高频，量化玩的那些都是具有a股特色的高频，一旦t0分分钟亏成孙子。算法只能带来的是机会的捕捉，但发现机会的核心还是在于策略的编制，这一点上再牛逼的ai也比不过经验丰富的人类交易员

本身这个行业就是这样，达者为先，正常的量化部门负责策略开发的岗位年薪没有低于200w的，这也是一些资深交易员为什么吃香的原因

确实，这种量化要求的前期投入是巨量的，只是不知道这种模式做出来的基金是不是真的能有非常好的效果，毕竟市场的不确定性太多