交易思维线下交流第8场宁波(下)

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第8场分享着重点在金融三体上面,这应该也是《交易思维》这本书最难的部分,这些我在最后一小结进行了汇总。感恩六零哥一直以来的公益分享,每次听都能有新的收获或理解的加深,也分享给大家,常学常新。

1)个人投资者要关注自己的账户

作为普通散户,更要去关注自己的账户而不是替董事长、美联储去考虑,普通散户只是市场上的炮灰。如果关注太多巴以冲突,俄乌形式,往往收益率很差,因为他的聚焦点是错的。你应该把这些垃圾信息从脑袋中清除掉,宏观更应该是账户过亿的投资者需要关注的。六零也关注宏观,但是不主张普通散户去看宏观,散户最重要的是账户的盈亏情况。对于很多人来说,可能并不适合炒股,销户是最好的选择。很多人的期望越高,往往亏损也更多,这是大部分散户的现状。如果你感觉你的账户让你很难受,不妨先出来,只要不难受了就是对的。喜欢作死的人会一直扛着,也只是难受的程度还没有达到你焓变的点,但是最终依然大概率会以亏损出局。

接下来你要关注的是你持有的公司,这些公司未来2~3年的回报是否能够覆盖你的亏损并且盈利,如果你不能确定未来的回报率会怎么样,那么你还是在赌。你现在的死扛,如果不能确定未来公司会有所好转,那么大概率未来会更加痛苦。只有一种情况是对的,就是你持有的过程中是快乐轻松的,就像音乐的演奏一定是在放松状态的时候才能很好的表达。除了关注账户和公司,最后才是关注大盘走势和宏观形势等。能让你赚钱的好公司,不管涨跌,在你手上你都是放松的状态

思考总结:

多对自己的账户进行复盘,关注账户的盈亏情况(至少先和沪深300对比下,自己是不是能跑赢),多关注自己持有的公司能不能变得更好,努力去拓宽自己能够理解的公司行业。

2)估值和波动

逻辑DNA的三大特性是从产业逻辑财务所孕育的,要研究逻辑DNA首先要对30多个大类产业有所了解(这个确实以前没怎么关注,对产业的学习也是宽度的打造)。股价波动是否包含市场参与者明确认可的衍生信息:信息包含多少未来发展趋势的信息,就像甘李药业当前并不着急释放利润,因为他还有很多市场要去开拓,他现在规划的产能都是5年之后的了。这是个产业趋势的问题,每个阶段出一个好消息会涨一涨,之后回落,而不是一下涨上天,甘李药业要做全球老大会很难,中间会经历很多困难。

估值和波动:估值是公司的内在价值,内在价值是否会隐藏有效信息?比如甘李药业研发费用资本化并没有去做。很多人做了很多深刻的研究,但是因为没有抓住重点,导致最后的收益很差。波动是市场行为,如果波动产生不了有效信息就不要参与,只有当股价波动让你产生怀疑,是不是公司发生了什么变化,这才是有效信息。公司股价波动都会产生信息,但不是每家公司的波动都会有效,有效信息来自于好行业好公司的集体发力,参与者整体是认可的时候才算有效信息。这时候不管公司有没有,当大家都愿意相信它是有效信息的时候,公司会越来越好,那么信息就是有效的。

整个市场就是一个试验场,有很多的股价波动,就像水流和电流一样,但是波动不一定都会产生有效信息,这就是衍生信息性。估值里面隐藏的信息,来自于公司经营本身。

思考总结:

估值关注的是公司的内在价值,尝试去挖掘隐藏的有效信息。尝试挖掘公司的预期差,当被隐藏的信息被市场逐渐接受的时候,逻辑DNA会衍生股价会上涨。

波动是市场行为,波动可能会产生有效信息,如果不能产生就不要参与。要多从市场的角度去思考,到底只是市场的一次随机波动还是会引起市场的熵增,当市场相当多的人情绪被撩拨起来的时候,那就值得去交易。

3)逻辑DNA的宽度与深度

在买一家公司之前,先问自己三个问题,第一、这个行业有没有更好的公司?第二、有没有更好的行业?当你觉得每家都差不多的时候,那说明你根本没有理解这些行业或公司。第三????(好像没说)

有了宽度,才会有新生独特性,因为新生独特性是比较出来的。护城河是动态的,只是短时间内别人赶不上你而已,绝大部分的公司都是时间的敌人,它所建立的优势只能维持一段时间而已。就像智飞生物,马上被万泰生物(沃森的九价应该也快了)赶上了。

绝大部分的公司都是时间的敌人,他没有办法建立绝对的护城河很,所谓时间的敌人,就是说他不要停地投入和研发,去努力建立时间优势,不停的去消耗自由现金流,他才能维持他的护城河。维持护城河的成本越低,公司未来戴维斯双击的可能性越大

财务出众的人拿的公司,通常随着时间越来越好,而不是不停地砸钱做研发资本开支。散户研究得出的感受,通常是绝大部分散户的感受,而六零研究得出的感受是职业投资者的感受。也就是我们自己的视角通常不是你一个人的感受,而是同类人群的感受。如果你get不到大部分人做的选择,那你就先退出,因为没有这个能力去找出市场喜欢的方向。不需要一开始找到最准的公司,只要找对方向就可以了,方向对了可以一点点切换过去。

思考总结:

散户研究得出的感受,是绝大部分散户的感受,而大部分散户在市场中是很难获益的。要想在市场中取得收益,需要找出大部分人或者大部分资金的选择,而不是普通散户的直觉。所以六零常说,不要把自己看得太重,顺势而为而不是屁股决定脑袋。

4)胜率和赔率

5)熵增原理

6)逆向思维

之前不看好就不亏钱,越看好反而越亏钱,绝大多数散户都是这样子。为什么?因为散户不懂周期,等你看好时大部分人也都看好,这时候买进往往会亏损。现在市场转向了,我要买安全的标的,大部分散户或机构都在做同样的事情,这个时候你千万不要跟风,这是典型的线性外推,线性思维往往会亏钱。为什么散户会线性外推,因为这是他看盘面做出的自然反应,所谓的安全标的永远不存在。换句话说,越认为安全的时候往往风险越大,因为你只看到它最美好的那一面。

平替思维:别人不考虑的事情你考虑了,那么就有先机赚到钱,前提是不要考虑两步之外的事情。大部分人不敢买的时候,往往反而有机会,这时候如果不敢做决策可以先少买一些。如果做不了决策,就先砍一半计划仓位,只要轻松了你就会是清醒的。如果出现了一买就跌一卖就涨,那肯定是周期不对。

7)换位思考

连散户都想要赚这个钱的时候,往往很危险。因为散户没有任何信息优势,他们只是凭直觉认为很安全,而这是大部分散户的思维。亏损的原因通常是这几个:在错误的周期去潜伏,错误的周期去追高,错误的周期去高位加仓,错误的周期去减仓。

8)Y逻辑

Y逻辑通常伴随着两个东西,一个是更好,一个是更便宜。

9)看盘

关于熵增可以从两个维度去考虑,一个是关注度,一个是成交额。当大家都去关注的时候,运物体运动速度越快,向心力就越大。也就是说,成交额、关注度还有市场活跃程度,这些都会使得股价快速回落。因为股价涨完之后一定会产生向心力去回落,因为大家都有卖出冲动,这种冲动本身就会转化成引力。如果它能够缩量不跌,没有卖出冲动,这意味着什么?在熵增的过程中,他没有消耗大量的熵势能,说明大家都在冷静观察这个事情,他并没有着急卖出去,大家都在耐心观察这个事情。观察周期一旦来到5.1或者15.1自然日,甚至更长一点,他一定还会继续涨,否则的话就会证伪掉下来。

10)做多和做空

11)逻辑DNA的衍生路径

在周期的起点,一定要做功课,等到周期末尾去做功课,大概率会亏钱。

流量本身就有价值波动,波动也有价值,波动和流量本身是都有价值。只要一家公司被高度关注,它就有机会变现。高关注度一定会大涨大跌。一旦发生大波动就会被人关注,我就能赚这个波动的钱,这就是我们说的市场,关注度高一定会产生高波动,这就是高熵值广泛信息性带来的流动性溢价。

它在信息论里面是描述一些不确定性,与信息难猜测的程度有关,越难猜的信息熵值越大。大家一眼看到头的信息,或用计算器能够算出来的信息,你就要高度警惕,这个时候往往要卖出。只要有很多同行能够用计算器选出这个东西来,业绩或者营收,实际上是卖出的时候,而不是买入,因为最大的信息熵都是大家不确定。就像现在的甘李药业,我们能算出他的业绩多少,那么短期参与的价值就不高。

思考总结:

当公司熵增的时候往往会有买入的机会,熵增意味着公司的前景较为模糊,可能周期和成交量已经先行但是股价还没有反应,当市场能够用计算器算出业绩的时候,这时候往往股价已经上涨很大幅度了,也是该卖出的时候了。

12)控制回撤基本原则

13)期货交易

做金融期货是股期货,当你遇到市场风险的时候,你第一想法是先放空单再降仓。先降仓位,再去放空。因为你这个时候一旦降仓位了,市场波动就会变化,你心态会变化,你一定会随着波动而产生更大的回撤。

当价格太低或者太高的时候,产业源头端或需求端一定容易发生变化。因为大家觉得做这个事情不赚钱的时候,它的意愿就很低。做商品期货永远是换位思考,换位思考的本质还是寻求供需关系。商品期货的紧张状况很多时候人为刻意制造的,紧张状态一定会激发逻辑DNA,让商品期货去发生大波动,不管最后商品价格有没有涨,期货先涨一波,如果最后商品涨成了那它不会掉下来,没涨成它继续回落,这是商品交易的基本逻辑

最近华尔街的同行在买中特股的股票,他并不是为了赚股票的钱,他就是为了做上证50沪深300期货。现在央行的一个平衡点,接下来可能不会再继续降息空间了,反而可能会加息。虽然央行可能没有加息,但是如果我们大多数同行认为它会加息的时候,他在事实上其实是成立的。美国现在卖空中A股股这个衍生期货,这个衍生品的ETF持仓空间达到了2021年以来的最高水平,很多同行都在押注六月份可能产生流动性危机或者是,过剩的流动性回收产生的流动性紧张造成股市暴跌。

思考总结:

有人的地方就有江湖,商品期货的波动很多时候可以追寻到资本意愿上来,他们会人为制造波动来创造交易机会。

14)周期

六零平时仓位的波动在0.5成左右,最高不超过1成仓位,逻辑DNA的变化并没有那么快。你的买入时间不要短于持仓的1/4的时间。如果你预期持仓一个月,那么你买不进去的时间不要低于一周,因为这个时间会给你充分的时间去思考你这个交易是不是正确的,是不是让你压力很大,还是让你很放松?如果你越买压力越大,赶快停止。

标志点是计算周期的起点和终点,没有标志点就没有起点和终点。标志点是什么?标志性的事件可能是股价的高低点,成交额的变化,还有公司本身的变化,一旦标志性事件形成了,你就知道趋势出现了不可逆转的观点。

历史溯源,可以告诉你市场惯性有多强。所以,过去十年发生这个事情,如果没有什么特殊变化,它大概率会沿着这个惯性方向走。因为市场、环境没有变,惯性是很难变的,只有当前处于一个特殊环境下,大家才没有这个惯性,因为到这个时候会及时刹车。历史惯性回溯是很有重要的回溯,回溯历史本身就是你的基本功,

思考总结:

交易的时间不要太紧凑,可以拉开时间,至少不短于1/4的持仓时间。

15)股价波动

16)逻辑DNA与盘面波动

17)金融三体

三维立体球面和投影:所有的股价波动都是在这个球体上运行的,可以把这个球理解为一个巨大的熵系统,这个熵系统包含所有的信息,比如说公司员工、公司业绩、股价波动等。在立体球面中,球面两个点和球心构成了一个二维平面,当球面向二维平面投影时,就是我们看到的股价。因为有三个平面,那就意味着可以焓变三次,股价有三次翻转的机会。

Y逻辑的衍生:当一个逻辑衍生的时候,球体会在一个平面上进行投影,也就看到了股价随时间的波动。这时候如果有新的逻辑出现,会在另外一个平面上同时进行投影,正常情况下两个投影不会相交,他们在各自的平面上进行衍生。Y逻辑神奇的地方就在于这两个投影会在球体里面产生交点,同时向第三个平面去投影,这时候产生了Y逻辑。

六十度为何会变成九十度:因为两点之间实际都是曲线,股价也没有直线运动,真实世界的运动都是曲线。经常想要一步到位,往往不会发生,因为事物本身都是曲线发展的状态。

熵是三维世界的根定律:熵增和熵减,还有焓增和焓减这四个方向就决定了所有物体的运动方向。但是熵焓无法预测所有事物,因为我们看到的事物都只是投影,投影意味着会丢失很多信息,无法反应很多三维信息。当你发现股价不动的时候,熵一定在剧烈运动,当股价变化越大的时候,熵反而越小。比如股价涨停,公司重组这种情况下熵是很小的。

在股价不怎么动的时候进行买入,是最容易获得收益的,卖出点会很舒服。当大涨或者大跌之后再买,当时遇到的风险是很大的。当大涨/大跌之后不动,熵都会急剧变化,这时候思考它是不是在另外一个平面上产生了投影。比如智飞生物和GSK合作之后大涨,但是之后不怎么动了,如果用熵模型考虑的话它在第二个平面上是没有投影的,没有投影就不能形成Y逻辑。智飞生物出了一个幺蛾子,公司把他儿子的公司收购了,送给他一个大红包。

Y逻辑的衍生案例:我们看到的立体,观察他们的投影形成X交叉,如果他们之间有关联就会形成Y。股价上涨的熵势能,有可能在上涨的过程中形成新的逻辑。比如AI的逻辑,随着衍生上涨发现铲子类公司也不错,比如提供芯片或者是AI服务器类别的公司。AI逻辑开始向其他方面衍生,也就会向另外一个平面进行投影。每到周期标志点出现的时候,你一定要观察能不能向另外一个平面形成投影,如果另外一个平面的投影和原来的投影之间能够相交形成60度,最后投入到第三个平面上去,那就形成了Y逻辑。周期焓变的过程一定是形成Y逻辑,如果没有办法形成Y逻辑,那这个焓变就是失败的,因为地心引力的存在,最终股价也会掉下去。

投影的方向:如果只是向一个二维平面的投影的话,这个时候它往往不会出现大幅波动,它会和大部分的股价趋势一样。当第二个投影面产生的时候,它出现了焓变,这个焓变可能是多方因素也可能是一个重大的利好造成的,当第二个焓变和第一个焓变建立起连接起了连接。人是具有想象力的,而资本是逐利的,这些基本的活动原理就会促使不同的东西融合和流通。市场之所以称之为市场,关键的原因在于流通。

就像牧原股份,看起来股价趋势很好,但是蕴藏着很大的风险。猪期货在向好,公司的股价也在上升,但是公司的财务改善是很困难的。当前也只是在一个平面上投影,就是猪期货价格不断的上升导致公司的股价上扬,但是无法向另外一个方向投影(财务改善),也就是另外一个平面的熵很小。牧原股份的大幅扩张期已经过了,公司想要熵减会很困难,公司的业绩很难做出来,也就无法形成一个炒作的大周期。牧原股份所有的变化可以归结为供需关系略有改善,虽然猪肉价格变化不大,但公司得到了市场的高度关注。这也就造成了熵系统的熵势能变化非常大,只要有这么一个大的群体,一定会发生变现,最后股价形成了一波不错的涨幅。当资本看到猪肉价格上涨,我先不管公司财务是否会大幅改善,我先买了再说,因为后来的人一定会导致熵增,最后股价上涨可以慢慢变现。

#读交易思维有感#

音频地址:宁波下午场

全部讨论

今天仔细看了看,杜兄总结的好好啊,其中的9对我看盘理解很大,已收藏,过一段时间再回过头来再体会体会

06-05 22:42

06-05 19:57

太棒了!

先收藏。谢谢分享!