今天研讨会，AI专家讨论了如何用AI科技助力投研工作。专家讲到，在训练模型进行模型微调的时候（finetuning)，曾经尝试给模型输入大量的卖方研报，希望提高模型的有效性。毕竟，AI模型需要海量数据。
然而结果却适得其反：模型变得更低效、更不准确。后来才发现，现在大量的卖方研报都是日报、周报、月报，很多都是实习生根据模版从网上粘贴复制过来的。给模型投喂这些报告，反而影响了模型的质量。真是 “垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out).
仔细想想，其实如果这些研报对于模型都是垃圾输入的话，对于我们每天做投资决策的人类的影响，是不是也等量齐观？如是，那么生产这些研报的意义究竟是什么？
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