作 者
人工智能与大数据研究中心
2024年4月17日，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心在第25届IT市场年会——人工智能论坛上发布了《中国大模型发展研究报告（2024）》重要研究成果。
近年来，中国的大模型技术经历了快速的创新与发展，中国大模型技术发展在诸多方面取得了显著成果。在技术创新方面，中国科研机构与科技企业持续投入研发资源，推动了大模型在算法优化、架构创新、训练效率提升等方面取得显著成果。在市场进展方面，中国大模型的应用商业化进程日益加速，已在内容创作、企业服务、政务服务等领域形成实际落地案例。在产业生态方面，高校与科研院所作为基础理论与关键技术的研发源头，与科技巨头、独角兽企业及初创公司紧密合作，共同推进大模型技术的研发、迭代与应用落地。
赛迪顾问采用严谨的评估框架，从核心技术能力、市场竞争能力、产品创新能力、市场发展潜力及生态开放能力五个维度出发，全面剖析和评选中国大模型领域的领军企业，旨在客观反映企业在大模型技术及应用领域的综合实力。
领军企业大模型评价维度
数据来源：赛迪顾问2024.04
从评估结果及企业类型分类来看，中国大模型领军企业的竞争格局呈现出多元化与专业化并存的特点。首先，云计算厂商凭借其强大的基础设施和广泛的业务覆盖，占据了榜单的显著位置，显示出他们在大模型领域的主导地位和技术深度。其次，人工智能厂商和互联网企业凭借其在算法研发、产品创新及市场运营上的深厚积累，也在竞争中崭露头角，推动了大模型技术的商业化应用与用户体验的不断优化。此外，运营商、大模型初创企业及软件企业的上榜，揭示了大模型产业生态的丰富性和包容性，这些企业通过聚焦特定应用场景或技术创新，成功在细分市场建立起独特优势。整体竞争格局体现出从技术驱动到应用落地，从头部企业引领到多主体协同创新的发展趋势，展现了中国大模型产业蓬勃发展的活力与潜力。
中国大模型产业的技术演进轨迹展现出智能化领域的深刻扩展与深化，速度空前，具体表现在以下几个关键方面：1）架构统一与标准化推进：技术发展趋向于大模型底层框架的统一整合，旨在提升模型的普遍适用性和维护便利性，实现从多样化设计向统一且优化的框架过渡。2）参数与规模的双重扩张：未来大模型的数据量与模型参数量将显著增长，利用更庞大的数据集与更深网络结构，为模型的精确度与效能提供强大支撑。3）跨模态融合的深度实施：大模型将打破单一模态限制，将图像、音频、视频等多源数据有效融合，实现不同感知模式间的无缝交互与深层次理解。4）大模型轻量化革新：技术革新同时关注模型的轻量化设计及用户隐私保护，轻量化成为模型架构设计的新趋势。5）云端协同计算新时代：伴随端侧应用的爆发式增长，计算环境从“云端算力集中”转变为“云端与端侧协同”，确保数据处理的即时性和安全性，为用户带来无缝智能体验。
中国大模型产业发展的政策重点强调创新驱动与生态优化，具体体现在以下几个方面：1）创新体系整合与政策支持强化：政策制定趋向于整合现有创新资源与优化政策环境，通过设立专项基金、税收减免等措施，为大模型技术研发提供强有力的财政与政策支撑，加速科技成果向现实生产力转化。2）数据开放共享与隐私安全并重：一方面不断推动公共数据资源的开放共享，为大模型训练提供更多高质量数据资源；另一方面出台严格的隐私保护与数据安全管理政策，确保大模型发展的合规与安全。3）跨界融合与行业标准化建设：鼓励和支持跨行业、跨领域的技术融合与应用创新，推动建立大模型应用的行业标准与评价体系，提升技术应用的一致性与互操作性。4）人才培养与国际合作加速：政策着重于高端科技人才的培养与引进，强调构建多层次、宽领域的智能科技人才培养体系。同时，推动国际科技合作与交流，参与全球大模型技术标准制定，提升中国在全球智能科技领域的影响力与竞争力。5）促进产业生态协同发展：促进产业链上下游企业的协同发展，鼓励中小型企业参与大模型应用开发，形成以大企业为引领、中小企业深度参与的创新生态格局，加速大模型技术的产业化进程和市场应用推广。
中国大模型的发展凸显出对自研能力和行业标准化的双重重视，未来产业发展将朝向以下几个核心方向：1）核心硬件自主可控：面对国际环境的不确定性，加速AI芯片的自主研发成为产业自主发展的基石。2）数据治理与标准化深化：产业内部将加大对数据采集、处理、使用的标准化工作力度，优化数据流通机制，确保数据的高质量供给与合规使用，为模型训练提供更加纯净、高效的数据源。3）灵活定制与微创新策略：在通用大模型基础上进行适应性调整，以低成本、高效率的方式满足特定场景应用。这将促使更多中小企业能够参与到大模型的创新应用中，促进产业生态的多元化发展。4）伦理规范与社会责任强化：产业界将共同探索建立AI伦理准则，确保大模型的开发与应用在尊重隐私、维护公平、促进社会福祉等方面承担起应有责任，推动AI技术的健康发展与社会信任的建立。