Tesla Q1 Call

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$特斯拉(TSLA)$

开场与介绍 [音乐] Martin Viecha(投资者关系负责人): 大家好,欢迎来到 2024 年第一季度 Q&A 网络直播。我是 Martin Viecha,来自投资者关系部,今天和我一起的有 Elon Musk(首席执行官)以及其他一些高管。我们在大约下午 3 点中西部时间宣布了我们的第一季度结果。在与本次网络直播相同链接的更新甲板上,我们已经发布了相关信息。在今天的电话会议中,我们将讨论我们的商业前景,并作出一些前瞻性声明。这些评论基于我们截至今天的预测和期望。实际事件和结果可能会因许多风险和不确定性而有实质性差异,包括我们最近向 SEC 提交的文件中提到的那些。 在今天的问答环节,请每位限制一个问题和一个跟进问题。请使用举手按钮加入提问队列。在我们进入问答环节之前,Elon 有一些开场白。

Elon Musk 的开场白: 谢谢 Mar(Martin),让我们回顾一下第一季度。我们面临了几个不可预见的挑战,以及 Model 3 和普埃蒙特(Premont)的更新。正如人们所看到的,全球电动汽车的采用率正面临压力,很多其他汽车制造商正在减少电动车型(EVs),转而追求插电式混合动力车。我们相信这不是正确的策略,电动汽车最终将主导市场。尽管存在这些挑战,特斯拉团队在艰难的环境中做得很好,特别是在能源存储部署方面,MEAP 电池包在第一季度达到了历史最高水平,带来了能源业务创纪录的盈利能力。我们预计这将在未来的季度和年份中继续增长,实际上我们知道它会增长,比我们预期的业务增长速度要快得多。我们还继续在第一季度扩大我们的 AI 训练能力,我们的训练计算能力环比增长了一倍多。关于新产品路线图,过去几周有很多关于我们即将推出的车型的讨论。我们已经更新了我们未来的车型阵容,以加速新车型的推出,比之前提到的 2025 年下半年的生产开始更早,我们预计它将更像是 2025 年初,如果不是今年晚些时候的话。这些新车型,包括更实惠的车型,将使用下一代平台的方面,以及我们当前平台的方面,并且能够在我们当前的车辆生产线上生产。 这不是为了任何新工厂或大规模的新生产线而设计的。它将在我们现有的生产线上更高效地制造。我们认为,这将使我们能够在充分实现时达到超过 300 万辆的生产能力。关于 FSD 版本 12,这是基于纯 AI 的自动驾驶,如果你还没有体验过,我强烈建议你试一试。它的改进速度非常快。现在,我们已经为所有配备硬件 3 的汽车在北美推出了 FSD V12,我认为已经推广到了大约 180 万辆汽车。到目前为止,我们看到了大约一半的人在使用它,而且随着每一周的过去,这个比例都在增加。所以现在,我们已经有超过 3000 亿英里的行驶里程使用了 FSD V12。自从推出全自动驾驶以来,已经非常清楚,基于视觉的方法和端到端的神经网络是可扩展自动驾驶的正确解决方案。这真的就是人类驾驶的方式。我们的整个道路网络都是为生物神经网络和眼睛设计的,所以自然地,相机和数字神经网络是解决我们当道路系统的方案。为了使其更易于访问,我们已经将订阅价格降低到每月 99 美元,这样就容易尝试了。正如我们已经宣布的,我们将在 8 月份展示我们专门设计的机器人出租车或 Cybertruck。关于 AI 计算能力,在过去的几个月里,我们一直在积极扩展特斯拉的核心 AI 基础设施。有一段时间,我们的训练受到了限制,我们的进步也受到了限制。现在我们不再受到训练限制,所以我们正在快速进展。我们已经安装并启用了大约 35,000 个 H100算机或 GPU(图形处理单元)。说 GPU(图形处理单元)的时候我总觉得有点尴尬,因为 GPU 代表图形,而它并不做图形处理,但无论如何,大约有 35,000 个 H100 正在活跃,我们预计到今年年底可能会达到 85,000 个。我们正在确保我们的训练尽可能高效。这不仅仅是关于 H100 的数量,而是它们如何被有效使用。因此,总之,我们对自动驾驶路线图感到非常兴奋,对任何驾驶过 V12 版本的人来说,很明显,我们超越人类可靠性只是时间问题,而且不会太久。我们正在继续进行必要的投资,这些投资将在未来推动特斯拉的增长和利润。我想感谢特斯拉团队在这段时间内的卓越执行,并期待我们未来计划的一切。非常感谢大家。

问答环节

Martin Viecha: 感谢 Elon。现在,让我们开始问答环节。第一个问题是关于 4680 电池的。Mar(Martin Viecha),您能告诉我们 4680 电池的当前产量吗?

Elon Musk: 4680 电池的产量从第四季度增加了大约 18-20%,现在已经超过了每周 1000 个,用于 Cybertruck,大约是每年 7 千兆瓦时。正如我们在 X 上发布的,我们预计在整个第二季度,随着我们在第一阶段的第三或第四条生产线的增加,我们将保持领先于 Cybertruck 的增长。同时,我们还将保持多周的电池库存,以确保我们领先。因为我们的累计成本每周都在迅速下降,这是由于整条生产线的产量提高和产量增加所驱动的。所以,我们的目标,我们期望做到,就是在今年年底之前,击败镍基电池的供应商成本。

Martin Viecha: 第二个问题是关于 Optimus 的。它们目前正在执行任何工厂任务吗?您预计什么时候开始大规模生产?

Elon Musk: 我们能够执行简单的工厂任务,或者至少我应该说,在实验室中进行工厂任务。我们认为,我们将在今年年底前在工厂中有限地生产 Optimus,并在明年年底前对外销售。

Martin Viecha: 第三个问题是关于我们对美国无监督 FSD 监管批准途径的当前评估,以及我们应该如何考虑与人类驾驶员相比的适当安全阈值。

Elon Musk: 有一些州已经通过了自动驾驶车辆法律,这些州正在为运营铺平道路,而我们正在进行的工作以及我们提供的数据显示,将为更广泛的无人驾驶车辆的监管批准铺平道路,至少在美国是这样,然后是其他国家。如果我们拥有统计上显著的数据量,明确表明自动驾驶车辆的事故率是人类驾驶车辆的一半,我认为这是难以忽视的。因为在那个点上,阻止自动驾驶意味着杀害人们。我实际上认为,只要存在明确的数据,表明自动驾驶车辆比人类驾驶的车辆更安全,就不会有重大的监管障碍。在我看来,这将非常类似于电梯的情况。电梯过去是由一个拿着继电器开关的人操作的,但有时那个人会感到疲劳或醉酒,或者只是犯了一个错误,把某人切成两半。现在我们只是进入电梯,按下按钮,我们不认为这有什么问题。事实上,如果有人站在那里拿着一个继电器开关,那将是多么奇怪的事情。就像汽车的工作原理一样,你只需用手机召唤汽车,你进去,它带你去目的地,你出来,你甚至不需要考虑它,就像电梯一样,它带你到你的楼层,就是这样,不需要考虑电梯是如何工作的或类似的事情。

Martin Viecha: Elon,您能澄清一下吗?特斯拉将运营车队,所以您可以把特斯拉想象成 Airbnb 和 Uber 的某种结合体。我的意思是,会有一些特斯拉自己拥有并运营在车队中的汽车,还会有一部分汽车,然后还会有一些汽车,它们由最终用户拥有,但最终用户可以随时将他们的汽车添加或从车队中减去,并且他们可以决定是否只让汽车被朋友和家人使用,或者只被五星级用户使用,或者被任何人使用。而且,在任何时候,他们都可以让汽车回到他们身边,成为他们专属的,就像 Airbnb 一样,你知道,你可以随时出租你的客房或者不出租。

Elon Musk: 随着我们车队的增长,我们有 700 万辆汽车,到 900 万辆,最终将达到数千万辆汽车。在世界范围内,有一个不断的反馈循环,每次出现问题,都会被添加到训练数据中,然后你会得到这个训练增强的飞轮效应。这与谷歌搜索的反馈循环类似,很难与谷歌竞争,因为人们不断地进行搜索和点击,谷歌不断获得这个反馈循环。这与特斯拉的情况相同,但规模可能难以理解。但最终将是数百万辆汽车。我认为,这里也有一些潜在的机会,未来可能会有一个 AWS(亚马逊网络服务)的元素,如果我们拥有非常强大的推理能力,因为现在汽车中有了硬件 3,但所有汽车都将配备硬件 4,硬件 5 已经基本设计完成,并有望在明年晚些时候投入汽车。

Martin Viecha: 并且,有一个潜在的可能性,当汽车不移动时,实际上可以运行分布式推理,有点像 AWS,但是分布式推理,因为训练一个 AI 模型需要很多计算机,但运行它需要的计算能力要少得多个数量级,所以可以想象一下未来,可能有 1 亿辆特斯拉,平均来说,它们可能有大约 1 千瓦的推理计算能力,这是分布在世界各地的 100 吉瓦的推理计算能力,很难集中 100 吉瓦的 AI 计算能力,即使在自动驾驶的未来,汽车可能不是每周使用 10 小时,而是 50 小时,那仍然有超过 100 小时的空闲时间,这辆车和它的计算机可以做其他事情,看起来不利用它将是一种浪费。

Elon Musk: 您想对流程和安全性发表评论吗?我们有多个层次来验证安全性。在任何给定的一周内,我们训练数百个神经网络,这些网络可以产生不同的驾驶汽车的轨迹。我们在用户和我们自己的 QA 收集的数百万剪辑中重放它们,这些是我们多年来收集的数据库中的关键时刻,比如有人跳到车前或类似的关键事件。我们重放所有这些,以确保我们正在提高安全性。此外,我们还有仿真系统,也试图以接近真实的方式来重现和测试这一点。一旦所有这些都经过验证,我们就将其交给我们自己的 QA 驾驶员,我们在旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等不同城市有数百名驾驶员,他们也在驾驶这个系统,并收集现实世界的里程。我们估计与前一周相比,关键事件是什么,它们是否是净改善。一旦我们对这个版本有信心,认为它是一个净改善,我们就开始向早期用户推出,最初是 2000 名员工,他们会得到这个版本,他们会反馈是否是一个改善,或者他们是否注意到我们自己的 QA过程中没有捕捉到的一些问题。只有在所有这些都经过验证之后,我们才向外部客户推广,即使在向外部推广时,我们也有实时仪表板,监控发生的每一个关键事件,并根据其关键性进行排序。所以我们一直在不断地了解构建的质量,一路上的安全性改进,然后任何失败,如前所述,您会得到数据,将其添加到训练中,并在下一个周期中改进模型。所以我们有一个不断的反馈循环,问题、修复、评估,然后重复,特别是有了新的 V2 架构,所有这些都是自动改进的,不需要太多的工程干预。从某种意义上说,人们工程师不需要像他们编写算法时那样有创造性,它主要是基于数据自己学习。所以,您看到失败或者像这样,这是人们展示的方式,这是您驾驶这个交叉路口的方式,或者类似的,他们得到数据反馈,我们将其添加到神经网络中,它自动从训练数据中学习,而不是一些工程师说,哦,这里你必须将方向盘旋转这么多或类似的事情,没有硬性条件,一切都是神经网络是非常柔性的,它可能是概率性的,所以它将根据它获得的新数据调整其概率分布。

Martin Viecha: 我们确实对未来几个月的情况有一些了解,因为我们拥有比汽车中更先进的模型,但它们有一些我们需要解决的问题,以便发布它们。所以将会有一个能力上的飞跃式改进,但会有些问题需要解决。正如 Sh 所说的,我们在向车队或客户发布时必须非常小心。所以,如果我们看看 12.4 和 12.5,它们可以说是 13 或 14 版本,因为它几乎与每次重新训练神经网络有关,或者在每种情况下都有很大的不同。所以我们对模型的发展方向有很好的了解,以及汽车在大约三到四个月内的表现如何。Elon Musk: 是的,我们对 AI 社区的扩展有一些了解,他们通常谈论模型扩展法则,他们增加模型的大小,然后他们就会在性能上获得相应的增益。但我们还发现了扩展法则,以及其他的扩展轴,除了模型大小扩展之外,我们还可以通过增加用于训练神经网络的数据量来进行数据扩展,这也会带来类似的增益。而且,您还可以通过增加训练计算来扩展规模,您可以训练更长的时间,并获得更好的性能,就像使用更多的 GPU 或更多的 Dojo 节点一样。您还可以通过架构扩展来扩展,您可以设计更好的架构,对于相同的计算量,可以产生更好的结果。因此,模型大小扩展、数据扩展、训练计算扩展和架构扩展的结合,我们基本上可以推断出,如果我们继续根据这个比例进行扩展,我们可以预测未来的性能。显然,进行实验需要时间,因为训练需要几周的时间,收集和处理数千万个视频剪辑也需要几周的时间。但您可以根据过去的趋势估计未来的进展情况,这些趋势通常在过去的巴斯数据上是一致的。

Martin Viecha: 非常感谢您。让我们继续下一个问题,这是关于$25,000 车辆的官方宣布。我想 Elon 在开场白中提到了这一点,但正如您所提到的,我们正在更新我们未来的车型阵容,以加速推出我们的低成本车辆,以更资本高效的方式。这是我们的使命,尽快将最实惠的汽车带给客户。这些新车辆将在我们的现有生产线上建造,并开放产能,这是主要的变化,利用我们所有的产能,以边际资本支出进行扩展,然后再进行高资本支出做任何事情。是的,我们将在 8 月 8 日再次讨论这个问题。

Elon Musk: 但真正思考特斯拉的方式,几乎完全是在解决自动驾驶问题,并能够为庞大的车队开启自动驾驶。我认为这可能是历史上最大的资产价值增长,当那一天到来时,当你可以对五百万辆车进行无监督的全自动驾驶时。哦,少一点,你知道,一年左右将是 700 万辆汽车。然后是 1000 万辆,然后你知道,最终我们将谈论数千万辆汽车。不是最终,就像这个十年结束之前一样。我认为是数千万辆汽车。

Martin Viecha: 下一个问题是关于 Cybertruck 的进展。我可以回答这个问题。Cybertruck 在一周前达到了每周 1000 辆的产量,这只是自去年底以来的前四到五个月。当然,重要的是产量,这才是推动成本下降的因素。因此,我们正在降低成本,但产量增长仍然面临许多新技术的挑战,一些供应商限制等。我们将继续在今年进行增长,专注于成本效率和质量。

Elon Musk: 下一个问题是,是否有传统汽车制造商联系特斯拉,可能在未来许可 FSD。我们正在与一家主要的 OEM 就许可 FSD进行交谈。

Martin Viecha: 下一个问题是关于机器人出租车的揭幕,Elon 已经谈到了这个问题,所以我们将等到 8 月份。接下来的问题是关于下一代车辆,我们已经讨论过这个问题了,所以让我们继续讨论 Semi。Semi 的规模化时间是什么时候?

Elon Musk: 我们正在完成 Semi 的工程,以实现成本效益高、大规模生产的超级生产。这是基于我们车队和 Pepsi 车队的经验,今年我们将小幅扩展这个车队。同时,正如我们在股东甲板上展示的,我们已经开始在里诺建造工厂,我们的第一辆车辆计划在 2025 年底推出,内部客户将在 2026 年开始。

Martin Viecha: 我们还有更多的问题。我们最喜欢的问题是,我们能否在 FSD 完全交付具有五级经济性之前,将 FSD 传输永久化?

Elon Musk: 不行。下一个问题,是什么限制了在 lrop 的生产率?你认为到年底 MEAP 的运行率会是多少?

Martin Viecha: 是的,Le 的增长计划正在进行中。我们有第二条 GA 线,使我们能够将年产量从 20 吉瓦时增加到今年初的 40吉瓦时。到年底,这条线已经投入使用,目前没有什么限制增长。你知道,由于这些大型项目的较长销售周期,我们通常在发货日期前 12 到 24 个月就有订单可见性,所以我们能够提前几个季度计划建设计划。这使我们能够使工厂的增长与业务和订单增长保持一致。最后,我们要感谢全球客户对特斯拉作为这些令人难以置信的项目合作伙伴的信任。

Martin Viecha: 让我们继续分析师的问题。第一个问题来自 Bernstein 的 Tony Sanagi。Tony,请开始提问。

Tony Sanagi: 谢谢您接受我的问题。我只是想知道,您能否更详细地阐述一下您今天谈到的新车型。这些是现有车型的调整,因为它们将在相同的生产线上运行,还是这些是新车型?我们应该如何考虑它们,比如与 Model 3 Highland 更新的背景下,这些车型会是什么样子?鉴于您提到的时间框架,Model 3 Highland 需要很多工作和很多重新装备,也许您可以帮助我们把所有这些都放在上下文中。谢谢。

Elon Musk: 我想我们已经说了我们所知道的关于这个问题的所有内容。

Tony Sanagi: 您的后续问题,这是一个更个人的问题,Elon。您现在领导着许多重要的公司。也许您可以谈谈,从您的兴趣角度来看,您的心在哪里,您是否预计在未来三年内减少与特斯拉的合作?

Elon Musk: 嗯,特斯拉占据了我大部分的工作时间,我几乎每天都在工作。对我来说,很难在周日下午休息一下。所以,我将确保特斯拉非常繁荣,我认为它现在很繁荣,并且将来会更加繁荣。Tony Sanagi: 好的,谢谢。让我们继续到 Morgan Stanley 的 Adam Jonas。Adam,请开始提问。

Adam Jonas: 嘿,Elon,您和您的团队预计 2024 年的增长率明显低于 2023 年的增长率。但是,您的团队对今年销售额超过去年有多大的信心?换句话说,那个声明是否留下了今年销售额可能低于去年的可能性?

Elon Musk: 我认为我们今年的销售额将会比去年高。

Adam Jonas: 我的后续问题是,Elon,关于未来的产品,如果您能够成功地执行,假设您在下一代更便宜的车辆上执行得很成功,您知道,更积极的 Giga 铸造,我不想说一块式结构,但是接近一块式结构,300 英里的续航里程,$25,000 的价格点,把Robo taxi 和那些独特于您的功能放在一边,您认为您的最好的中国竞争对手需要多长时间才能复制出一辆更便宜、更好的车辆,您可以在几年后提供?

Elon Musk: 我的意思是,我不知道我们的竞争对手能做什么,除了我们比他们做得相对更好。如果你看看我们在中国的竞争对手的销量下降与我们的销量下降,我们的销量下降比他们的少。所以我们做得很好。

Adam Jonas: 但是,你知道吗,Kathy 说得最好,我们应该把特斯拉看作是一个 AI 机器人公司。如果你只是把特斯拉看作是一个汽车公司,那么你就是从根本上问错了问题。如果我们问错了问题,那么正确的答案是不可能的。

Elon Musk: 所以,我的意思是,如果有人不相信特斯拉将解决自动驾驶问题,我认为他们不应该成为公司的投资者。但是,我们将解决这个问题,我们正在解决这个问题。然后你会有一辆汽车,它从每周 10 小时的使用时间增加到可能 50 小时,但它的成本是一样的。我认为这是要记住的关键点,特别是如果你看看 FSD 监督,如果你不相信自动驾驶,这应该会给你一个预览,这是即将到来的,它每天都在变得更好。

Adam Jonas: 如果你还没有尝试过 FSD 12.3,我说过 12.4 会好得多,12.5 甚至比那更好,我们对这些事情有很好的了解,那么你真的不了解正在发生什么。这是不可能的。而且,这就是为什么我们不能仅仅把特斯拉看作是一个汽车公司,因为一个汽车公司只会有一辆汽车,但是在特斯拉,我们不仅仅是一个汽车公司,因为我们的汽车可以自动驾驶。就像我说的那样,这正在发生。这是在特斯拉在整体 AI 社区工作的背景下发生的,就像 AI 社区正在迅速改进一样。是的,是的。我的意思是,我们正在把“自动”放入汽车中。所以,就像是告诉我们关于你正在制造的未来马车的情况,我就像是,好吧,实际上它不需要马,这才是关键点。这才是真正的关键点。

Martin Viecha: 下一个问题来自 Piper Sandler 的 Alex Potter。Alex,请开始提问。

Alex Potter: 非常感谢,我完全同意你的观点,这个论点完全取决于 AI,AI 的未来,自动驾驶,神经网络训练等所有这些事情。在这种情况下,Elon,你谈到了你想要获得公司 25%的投票控制权的愿望,我完全理解为什么这将是有意义的。我不是在问这个问题,我是在问,你是否已经想出了任何机制,以确保你能够获得那种投票控制权,因为如果没有,那么这个论点的核心部分可能会处于风险之中。关于这个话题,你是否有其他的评论?

Elon Musk: 我认为无论如何,即使我不能在明天通过外星人获得它,特斯拉将解决自动驾驶问题,也许只是稍微慢一点,但它会解决至少对于车辆的自动驾驶问题。我不知道它是否会在 Optimus 或未来产品上取得胜利,但如果我们有一个超级智能的仿人机器人,能够自主执行任务,并且你让它逃脱了,你知道,我们谈论的是终结者级别的风险,那么我会感到不舒服,如果没有一定程度的影响力来决定它的部署方式。

Martin Viecha: 如果股东有机会批准或不批准这种竞争,我猜我不能,股东确实有机会。

Elon Musk: 好的,非常好,谢谢。也许最后一个问题,我会把它传过去。Opex(运营费用)的减少,感谢您量化了影响。我也很感兴趣,可能更多地讨论一下这些人员裁减的影响,这些活动可能会被牺牲,因为与这些人员分道扬镳。

Elon Musk: 所以,就像我们说的,我们已经在各个部门进行了这些人员裁减。你知道,随着公司的发展,某些地方会出现冗余,某些地方会出现工作的重复,这在某些地方是会发生的。所以你需要回去看看这些冗余的地方在哪里,摆脱它们。我们基本上是在进行这样的练习,我们在想,我们如何为公司的下一个增长阶段做好准备,思考方式是,任何一棵树在生长时都需要修剪,这是我们经历的修剪练习。在这个练习结束时,我们将变得更加强大,更有能力应对未来,因为未来非常光明。就像我在开场白中说的,我们必须度过这个时期并到达那里。我们并没有放弃任何我认为重要的事物。所以,我们只是进行了一次重组,就像你知道的,一个组织在 5%的错误率下每年会累积到 25-30%的效率损失。我们一直在做出一些调整,但现在是为公司下一个增长阶段进行重组的时候了。如果你不为不同的增长阶段重组公司,它就会失败。你不能在 10 个细胞、100 个细胞、100 万个细胞、10 亿个细胞、1 万亿个细胞时有相同的组织结构。你知道,人类大约有 35 万亿个细胞,感觉不像,感觉像一个人,但你基本上是一个大约 35 万亿个细胞的行走的细胞群落,取决于你的体重,还有大约三倍数量的细菌。所以无论如何,你必须为新的成长阶段重组公司,否则它将无法实现增长。

Martin Viecha: 非常感谢。让我们继续到高盛的 Mark Delaney。Mark,请开始提问。

Mark Delaney: 下午好,非常感谢您接受我的问题。公司之前曾将潜在的 FSD 许可讨论描述为处于早期阶段,一些 OEM 并没有真正相信它。您能否详细说明一下,您今天提到的许可业务机会已经取得了多大的进展,并且根据您的看法,特斯拉需要在产品技术上实现哪些里程碑,才能成功达成许可协议?

Elon Musk: 我认为我们只需要让它变得明显,我们的方法才是正确的方法,我认为它是。我认为我们现在已经有了 12.3 版本,如果你只是让汽车带你四处转转,那么显然,我们的解决方案,以相对较低成本的推理计算机和标准相机,可以实现自动驾驶。没有激光雷达,没有雷达,没有超声波传感器,什么都没有,对于车辆制造商来说,没有繁重的集成工作。这真的只是他们使用相同的相机和推理计算机,并许可软件的问题。但是,一旦变得明显,如果你的汽车没有这个功能,就没有人会想买你的车。就像智能手机一样,你还记得诺基亚是手机之王,然后他们推出了一款基本上是功能有限的砖头智能手机,然后是 iPhone 和Android,但人们仍然没有意识到所有的手机都会变成那样,不再有功能手机,如果有的话,只会是一个小众产品或家庭电话。没错,你最后一次看到家庭电话是什么时候?我不知道,在酒店里有时会看到。在酒店里,是的,酒店里有。所以,人们不理解,所有的汽车都需要成为智能汽车,否则,或者没有人会买它,一旦这变得明显,许可就不再是可选的,而是一种生存方式。

Mark Delaney: 在我们与一些 OEM 的讨论中,我只想指出,他们需要很长时间的产品生命周期。他们在产品中加入它可能是几年后的事情。我们可能比那更早达成许可协议,但这需要一段时间才能整合到汽车中。所以,这就是我们和他们之间的大区别。我的意思是,现在签订的协议,可能要三年才能整合到汽车中。即使你只需要相机和我们的 FSD 计算机,这并不是一个巨大的设计改变。我想再次澄清,这不是我们必须做的工作,而是他们必须做的工作,这需要时间。

Martin Viecha: Mark,是的,非常有帮助,谢谢。我的后续问题是,更好地理解特斯拉未来的定价方法。公司之前曾表示,价格降低正在推动需求增长,特别是对于能够获得 IRA 信用的车辆,以及特斯拉已经实施的一些租赁优惠。您是否仍然认为从这里开始,有意义的增量价格降低是有意义的,对于现有产品,公司能否立即从这里降低价格,并且仍然保持每年自由现金流为正?

Elon Musk: 我想我们可以保持自由现金流为正,显著地。

Martin Viecha: 是的,我想在开场白中,就像我们的成本降低努力,基本上我们是在抵消降价的目标,就像我们试图回报给客户一样。我的意思是,归根结底,对于任何一家公司,如果你以一个好价格卖一个好产品,销售情况会非常好。这是任何领域的真理。所以随着时间的推移,我们需要确保我们的产品是一个好产品,并且以一个好价格出售,而且这个价格对人们来说是可接受的。提高可负担性的问题有时被忽视了。如果有人每年挣几百美元,他们不会从基本可负担性的角度考虑一辆汽车,但对于大多数人来说,他们的生活是按工资支付的,所以租赁或融资的成本每月相差 10 美元或另一方向,实际上是有区别的。所以,提高可负担性,使价格更易于接受,使性价比更好,并且随着时间的推移不断提高这一点是很重要的。但同时也要确保产品足够好,人们愿意购买。它必须是一个好的产品,以一个好的价格出售,而且构成一个好的产品和一个好的价格的标准不断提高。你不能只是静止不动,你必须不断提高汽车的质量,提高生产成本,降低价格。这就是我们正在做的。实际上,就像我在开场白中提到的,经过改进的 Model 3 是一款非常棒的汽车。我认为人们甚至没有完全理解 LS 团队所付出的工程努力。他们已经发布了视频,解释了汽车在外观和感觉上有多大的不同。不仅是它的外观和感觉不同,我们还增加了许多价值。你可以以每月低至 299 美元的价格租用它,而且没有汽油。

Martin Viecha: 好的,下一个问题来自 Kort 的 George。George,请开始提问。

George: 谢谢您接受我的问题。首先,您能否帮助我们理解一下在其他地理区域推出 FSD 的时间表,包括您最近关于中国的评论?

Elon Musk: 就像新市场一样,我们确实有很多市场,我们目前不在那里销售汽车,但我们应该在那里销售汽车。我们会看到这方面的一些加速,以及新市场的 FSD。所以,关于端到端的神经网络基础的自动驾驶,就像人类一样,它实际上在几乎任何市场上都能很好地工作,而不需要修改。我们计划在获得监管机构批准的任何市场上,推出作为监督自动驾驶系统。我们认为这包括中国。所以,就像人类一样,你可以去一个外国租车,而且你可以开得很好。显然,如果你住在那个国家,你会开得更好。所以,我们会在这些其他国家,通过特定国家的训练,使汽车开得更好。但是它几乎可以在任何地方都开得很好。驾驶的基本原理基本上在任何地方都是一样的。就像汽车是汽车,交通灯是交通灯,道路是道路。它明白不应该撞击任何东西,无论在哪里。有一些你需要遵守的交通规则。在中国,你不应该越过实线进行车道变更。在美国,这是一个建议。中国,是的,如果你这样做,你会被重罚。我们确实需要做一些调整,但大多是小的调整,而不是像整个堆栈或类似的东西的完全改变。

Martin Viecha: 是的,George,你有后续问题吗?

George: 是的,我的后续问题与第一季度的交付有关。我很好奇,您是否认为您在发布中提到的供应限制影响了结果,也许您能帮助我们量化这一点,以及这是否是您对 2024 年单位增长有信心的原因?

Elon Musk: 我想我们在开场白中已经涵盖了这一点。你知道,第一季度发生了很多事情。季节性是一个大因素,宏观经济环境的压力,我们工厂的攻击,红海的攻击,我们正在增加 Model 3 的产量,我们正在增加 Cybertruck 的产量,所有这些都在一段受限的时期内发生。这几乎感觉像是所有这些活动在一段受限的时期内的累积,这给了我们信心,嘿,我们预计这些事情不会再次发生。是的,我们认为第二季度会好很多。是的,有一件事接着一件事,我们的车太疯狂了。确切地说,如果你有汽车坐在船上,它们显然不能交付给人们。如果你对一个市场的 Model 3 或 Model Y 有过多的需求,但你在那个市场没有它,就像,这就像,这是一个非常复杂的物流情况。所以,你知道,我们也过度复杂化了销售过程,我们在过去的一周左右已经大大简化了。它变得购买特斯拉太复杂了,而它应该是你可以在不到一分钟内购买汽车。所以我们正在回到你可以在不到一分钟内通过界面购买特斯拉,从过去相当复杂的情况。

Martin Viecha: 好的,谢谢。让我们继续到 Oppenheimer 的 Colin Rash。Colin,请开始提问。

Colin Rash: 非常感谢你们,你们知道,鉴于特斯拉作为物理世界 AI 的领导者的追求,以及您围绕分布式推理的评论,您能否谈谈这种方法正在解锁的,除了目前在车辆中发生的事情之外?

Elon Musk: 是的,就像汽车,即使它是一个完全的 Robo taxi,它可能会被使用 50 个小时一周,这是我的猜测,像一周的三分之一。它可能会更多或更少,但那时肯定会有一些时间用于充电、清洁和维护。在那个世界里,它可以做一些其他的工作负载,即使在现在,我们也看到,例如,这些 LM 公司有这样的批量工作负载,他们发送了一大堆文件,这些文件通过相当大的神经网络运行,需要大量的计算来处理这些工作负载。现在,我们已经为这些汽车中的计算支付了费用,可能是明智的,利用它们,而不是像购买大量昂贵的机械并让它们闲置那样。我们不希望那样,我们希望尽可能多地使用计算机,尽可能接近 100%的时间,有效地利用它。这就是为什么我认为它类似于亚马逊网络服务(Amazon Web Services),人们没有预料到 AWS 会成为亚马逊最有价值的部分,当它开始作为一个书店时,没有人预料到。但是,他们发现他们有多余的计算能力,因为计算需求会在一年的极端水平上激增,然后他们在其余的时间里有闲置的计算能力。所以,他们应该用这些多余的计算能力做什么?那就是,将其货币化。是的,货币化它。所以,看起来这是一个不费脑子的问题,说好吧,如果我们有数百万辆,然后是数千万辆汽车在外面,计算机大部分时间都是闲置的,我们可能应该让它们做一些有用的事情。确切地说,如果你达到了 100 万辆汽车的水平,我认为我们最终会达到那个水平,你有一千瓦的可用计算能力,也许你在硬件六或七上,那时你真的,我认为你有大约 100 吉瓦的可用计算能力,这可能比任何公司都多,比任何公司都多,因为驾驶汽车本身就需要很多智能。当它不驾驶汽车时,你就把这种智能用于其他用途,解决科学问题,像人类一样,或者解决其他一些问题。我们已经了解到很多关于将工作负载部署到这些节点上的知识。

Martin Viecha: 是的,与笔记本电脑和我们的手机不同,它完全在测试控制之下,所以更容易在不同的节点上分配工作负载,而不是要求用户在他们自己的手机上这样做,那将是非常繁琐的。嗯,你只是耗尽了电池。确切地说,电池也是如此。所以,技术上,我想苹果可能拥有最多的分布式计算,但是你不能使用它,因为你不能让手机满负荷运行并耗尽电池。嗯,所以,而汽车,即使你有一千瓦级的推理计算机,这比手机的功率要大得多,你知道如果你有一个 50 或 60 千瓦时的电池组,那么即使不插电或插电,运行 10 个小时,使用 10 千瓦时的计算能力也没什么大不了的。你已经内置了液体冷却热管理,确切地说,汽车中已经建立了数据中心。所以,它是分布式的电力发电、分布式的电力获取和分布式的冷却,而且它已经支付了费用。我的意思是,分布式的电力和冷却,人们低估了这需要很多钱。是的,资本支出是由整个世界共享的。是的,每个人都想要一小块,他们从中获得一小笔利润。

Martin Viecha: 非常感谢你们,也许我的后续问题有点更平凡,关于 4680 电池的增长,你能谈谈你离目标产量有多近,以及你何时可能开始加速这项技术的增量容量扩展?

Elon Musk: 我们在那方面取得了良好的进展,但我不认为至少在近期内这是非常重要的。正如 L 所说的,我们认为它将在今年年底之前超过供应商的竞争力,然后我们将继续改进。我的意思是,需要注意的重要一点是,像现在这样的增长与 Cybertruck的增长有关,所以我们不会随机地制造 4680 电池,除非我们有地方放它们。我们将确保我们对此有所了解,但我们也在与我们所有的供应商和供应商进行大量投资,他们是伟大的合作伙伴,他们与我们进行了很好的开发工作,以及我们发现的许多进展和技术,4680 电池的化学成分,他们也将其放入他们的电池中。我想 4680 电池的一个重要部分是,它为我们提供了一个对冲,以防我们的供应商会发生什么事情,因为有一段时间非常困难,因为每个大型汽车制造商都下了大量电池订单,所以电池组的价格,每千瓦时的锂离子电池的价格达到了疯狂的数字。疯狂的水平。就像疯了一样。所以,我们得有一些对冲来应对,我们预计的成本会翻倍。如果我们有内部电池生产,我们就有了这个对冲,以应对需求冲击,因为需求过大。

Martin Viecha: 这显然是一个对冲。所以,我们做了这个计划,以解决我们的供应商每千瓦时成本的疯狂增长,由于地球上的每个汽车制造商都下了巨大的订单。所以,好吧,感谢你,这是我们今天所有的时间。但同时,我想做一个简短的公告,我会让投资界知道,大约一个月前,我与 Elon 和 BBU 会面,并宣布我将离开投资关系领域。我还会在这里待上几个月,所以随时可以联系我。但在经历了七年的冲刺之后,我将休息一下,花些时间与家人共度美好时光。我想说的是,这七年是我职业生涯中最大的荣幸。我永远不会忘记从我开始的时候,就在生产地狱的开始,从内部看着公司今天所取得的成就,我特别感谢这个房间里的人,以及多年来我为之工作的几十个人。我认为特斯拉的团队力量和团队合作是我在职业生涯中见过的无与伦比的。Elon,非常感谢你在 2017 年给我这个机会。感谢你经常寻求我的反馈,并与我辩论。嗯,我联系你的原因是因为我认为你对特斯拉的分析是我见过的最好的。谢谢你们在过去七年中帮助特斯拉取得今天的成就。与你一起工作很愉快,非常感谢你,还有我们多年来遇到的成千上万的股东,我们参观了工厂,喜欢所有的互动,即使是艰难的互动。我期待着接下来的三个月的电话会议,

但我将在另一边倾听。非常感谢你们。

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