MLOps及AI全生命周期与数据协同的深度报告

✨从算力到模型再到应用，AI热度持续升温；而AI的基础设施中，MLOps是之前没有被挖掘到的，蕴含着百亿美金投资机遇的赛道。

在海外，MLOps工具链已经诞生了Databricks（估值US$38bn）、ScaleAI（估值US$7.5bn）、Weight&Baises（估值US$1bn）等明星独角兽企业，我们持续关注AI产业链，一个infra.领域的新赛道已经浮现，谁会成为国内的细分龙头？

1⃣什么是MLOps？完成AI模型开发和落地的一套工具包，从数据采集和处理-模型接入-模型开发-模型部署和应用-监控和运维，MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务。我们认为，当前产业也进入到了AI模型落地、走向行业垂类模型的生态奇点，而在这个过程中需要MLOps工具支持。
2⃣空间多大？我们测算显示包含MLOps在内的数据智能基础设施的增量空间超300亿，相关公司的单客户价值量有望上扬50%。

3⃣同时，我们也深度讨论了支撑AI模型开发和应用的分布式存储和计算技术。我们认为，通过提升开发者效率、升级交互模式，ChatGPT也能助力数据库产业实现降本增效。同时，数据要素市场的发展也能加速AI模型数据造血能力。

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