【各种AI芯片算力优缺点与功耗对比】
1）AI芯片发展实现算力提升，云端向边缘与端侧转移是趋势。当前AI芯片主要分为【GPU】、【FPGA】、【ASIC】。与CPU相比，GPU、FPGA、ASIC在功耗比更高。GPU擅长处理简单并行计算，但是功耗更高，目前占有大部分市场份额；FPGA可以重复编辑，功耗较低；ASIC性能与研发成本均处于高微，其任务具有不可更改的特点。
2）人工智能基础层的三要素中，算力是驱动AI产业化和产业AI化发展的关键，作为集成运算逻辑与硬件的载体——芯片而存在。未来，AI芯片由云端训练向边缘与端侧推理转移是趋势。云端训练需求是AI芯片市场的主流需求，因为模型首先要在云端经过训练、调优与测试，再转移到端侧。未来，云端模型不断下放，推理需求逐渐取代训练需求，推理芯片市场崛起。
