众所周知，知识图谱的优势在于对实体、属性等客观世界事物的关联关系分析;其面向业务场景，通过与行业知识的结合，可实现在业务场景中的落地应用。然而可惜的是，如今有能力为企业打造知识图谱的AI厂商不在少数，但是实力足以位居知识图谱公司排行前列、能够实现知识图谱自动构建的企业却是不多见。
我作为一家能源公司的中层人员，就曾经对这个问题非常头疼。这一切起因于我们单位频频出现由人员操作不当、设备故障排查不及时等因素而导致的事故，之后公司本想自己组建团队来统一整理、汇编不同系统中的各项数据资料，包括违章记录、事故案例、故障根因排查记录、操作及排障规程等，奈何成本过高只好作罢。于是乎公司便打算引入知识图谱来解决这一问题，然而出于对这方面技术的了解，难以寻得实力能在知识图谱公司排行领先的企业，几番比对下来，才决定了选择竹间智能。
据我所知，竹间智能是根据他们自主研发的知识图谱产品——Emoti KG来为我们构建知识图谱，然后基于此搭建了一个电力安全生产监控平台。Emoti KG是竹间Gemini认知知识平台的核心模块之一，Gemini支撑知识图谱构建与应用，融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理与语义网、数据挖掘与机器学习等技术，提供知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储以及知识图谱应用等能力。
平台上线后，借助竹间的Emoti KG，可将非结构化数据自动构建成知识图谱，并衍生出了十分丰富的知识图谱应用，覆盖了多种场景，包括推论预测、故障根源排查分析、异常监控、风险控制等等，可以说是非常全面了
自从使用了竹间智能这个基于知识图谱打造的平台之后，公司内人员违章操作的频率显著下降，对于设备排查效率、事故根源分析的准确率也明显提高了，同时，它又快又准的智能搜索功能还方便了管理，让公司的运转效率有了质的提升，大家都对竹间智能在知识图谱公司排行中领先的实力毫不怀疑。