北京时间3月19日，NVIDIA举办的2024 GTC大会正式开幕。整场大会最耀眼的莫过于搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统的登场，这款芯片拥有2080亿个晶体管，其算力之强大，足以在90天内训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，且电力消耗仅为原来的四分之一，刷新了AI算力的新巅峰。硬件之外，软件端的布局，英伟达同样堪称野心勃勃。
黄仁勋在演讲中同时宣布了英伟达在AI软件领域的新进展——NIM（Nvidia Inference Microservice，推理微服务）。NIM是一套优化的云原生微服务，旨在缩短上市时间并简化在任何地方部署生成式AI模型的过程，包括云、数据中心和GPU加速的工作站。它通过使用行业标准API，抽象了AI模型开发和为生产打包的复杂性，扩大了开发者群体。NVIDIA NIM旨在桥接AI开发的复杂世界与企业环境的运营需求之间的差距，使得10-100倍更多的企业应用开发者能够为他们公司的AI转型做出贡献。
说得直白一点，就是英伟达亲自下场，通过标准化一系列复杂的中间环节（系统、算法等），帮助企业更快地部署AI推理模型并落地应用。开发者可以使用NIM在自有服务器或基于云端的英伟达服务器上高效运行模型，无需繁琐的配置过程。未来，开发者可能不再需要逐行编写代码，而是通过与AI的交流，调动一系列NIMs来完成训练和应用部署。这一全新的服务模式，将彻底改变软件开发的方式。
英伟达此举将实现其AI服务从硬件到软件的生态建设闭环。目前，全球AI服务器市场主要由英伟达垄断，NIM的推出无疑会吸引购买基于英伟达服务器的客户进一步注册英伟达企业版。英伟达的愿景正是成为AI软件的“晶圆厂”，为全球开发者提供最强大、最高效的AI生产容器。此次GTC大会上，英伟达新发布了数十种企业级生成式AI微服务（NIM）。所涉及的模型十分广泛，包括大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）以及语音、图像、视频、3D、药物发现、医学成像等模型。
众所周知，服务器的海外回收需要具备多项资质，而协创数据作为国内首家有服务器回收资质的A股企业，在北美开展服务器的回收、拆解业务并在国内进行服务器的研发、生产和销售，提供服务器等相关技术、维修服务，已建立起强大的供应链管理优势。在此背景下，可预见的是随着AI服务器陆续进入回收期，后续公司AI服务器业务发展前景一片光明。而AI算力在手，对于公司另一核心主业“云服务”的后续发展也将会形成巨大的协同优势。
当前，协创云主要为企业提供V-SaaS（Video Surveillance as a Service）业务，通过网络提供视频监控接入访问服务，简单理解就是在IPC监控环境内，把繁杂的本地部署上云，由统一的云端进行计算、处理等，优点是成本低、部署简单、安全性高、灵活等。同时，相较于传统本地部署，V-SaaS还可以提供音视频监控以外的云存储和增值服务。伴随AI大模型时代的继续发展，这一优点还将得到不断凸显。
根据第三方咨询机构预测，基于云的V-SaaS市场预计2025年达到746亿美元。协创云集成多种AI和机器学习功能，基于云计算的视频监控服务，在V-SaaS模式下，将视频数据通过互联网上传到云平台上，协助客户完成智能化数据的存储、管理和分析，以满足特定垂直市场中的独特需求。通过公司硬件布局和软件生态搭建，不难洞悉其发展规划，借助服务器回收业务积累算力硬件，助力云服务持续展业，当算力积累足够深厚时，公司也有足够实力拓展更多元化的云服务业务，未来公司商业模式和估值定价有望实现升级。
此次英伟达推出的NIM业务无疑为协创数据的业务发展狠狠赋能助力了一把，基于英伟达的AI服务器整体部署端侧模型将更简洁高效，对服务器回收工作来说，回收、拆解效率也将大大提高。
一方面，伴随英伟达创造出的全新AI服务器需求，可以合理推测出协创数据的服务器再制造业务量将呈现出可预见的增长趋势；另一方面，随之而来的服务器回收业务也将不断助力协创云服务的拓展和持续增长。私心期待下，如果$协创数据(SZ300857)$ 之后能和$英伟达(NVDA)$ 实现业务层面的合作，此股将有无限想象空间。![[吃瓜]](http://assets.imedao.com/ugc/images/face/emoji_73_gossip.png?v=1 "[吃瓜]"){kind=small}
所谓兵马未动，粮草先行。