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舆情监测 舆情分析 舆情研究 舆情预警 舆情报告

由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。美亚舆情网认为，这样的系统应该具备以下功能：

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：

1、热点话题、敏感话题识别可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。

2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。

近年来，专家学者一直在研究更加有效的方法，其中基于语义的内容识别方法是当前研究的重中之重，虽然也取得了较大进展，但仍存在很多问题和困难需要克服。为了增加我国网络信息控制能力，我们必须迎难而上，加强相关技术的研究。

美亚互联网舆情研究室是国内领先的互联网信息研究机构，拥有互联网情报分析专家、搜索云体系研发人员、行业信息专业运营人员100多人。十多年来，在公司自主研发的搜索云平台支撑下，互联网舆情研究室实时为政府、企业、个人提供各类互联网信息、情报服务，全面满足客户的现代化信息搜集和海量信息的分析需求，为其决策提供准确、可靠的依据。