Al时代首先受益的是石油和煤炭

$兖矿能源(01171)$ $平煤股份(SH601666)$ $中国海油(SH600938)$

西部淘金，首先受益的是铁锨，牛仔服，矿泉水。

而AI发展首先受益的是石油和煤炭。

2023年随着生成式人工智能ChatGPT等大模型的问世，开启了AI技术新时代。Al技术的应用无疑将为人类带来了诸多创新与机会。然而，这些并非无代价，其中能源付出的代价相当可观。

以谷歌为例，2021 年披露的 Ai耗电18.3 TWh ，而在谷歌全面实施“AI 搜索”之后，该公司在 AI 方面的耗电量可能达到 27.4 TWh，接近爱尔兰一整年所使用的电力（29.3 TWh）。

总体消耗量的方面看，根据不完全统计，2020年全球发电量中，有5%左右用于计算能力消耗，而这一数字到2030年将有可能提高到15%到25%左右。

人工智能另一个重要基础设施一一芯片，其制造过程也是一个大量消耗能源的过程。芯片制造过程需要大量电力，尤其是先进制程芯片。国际环保机构绿色和平东亚分部《消费电子供应链电力消耗及碳排放预测》报告对东亚地区三星电子、台积电等13家头部电子制造企业碳排放量研究后称，电子制造业特别是半导体行业碳排放量正在飙升，至2030年全球半导体行业用电量将飙升至237太瓦时。

面对巨大能耗成本，人工智能（AI）想要走向未来，经济性已经成为亟待解决的现实问题。

科技带来的能源资源消耗问题，依然只能从技术层面来根本性地解决，当前以化石能源为基础的能源结构不可能支持AI的可持续性增长。随着技术的进步和环保意识的增强，预计未来将会有更加高效、环保的生成式人工智能解决方案，有更加高效的可再生能源供应。只有这样耗能问题才有望得到解决。

但AI时代已经走来，新技术和新能源还没有跟上，当前可见的未来只能消耗更多传统能源，对石油煤炭的需求将比以往更迫切。