苏见深 的讨论

为什么算法好是伪命题？ 算法拉不开差距吗？为什么我看产品评测石头确实在处理“选择”问题时，会好一些

你应该能理解，好产品一般是产品各种要求软件，软件各种要求硬件（包括器件和部件），然后出来的。

那这种想法是对是错呢？

功能的实现是软件和硬件共同实现的，硬件有约束的情况下，软件的权重反而会增加，不是坏事，有利于软件的领先。硬件容易抄，软件不容易抄。

传感器的问题我认可，大家都是采购各种传感器适配自己的系统，传感器方面没人有什么独特的优势。我认为算法的优势是指，在传感器的同一起跑线下，发挥出最强的工作路径选择。这种情况下算法没有优势吗？

软件和硬件是共同发展互相促进的。电脑、手机上的软件一开始都被硬件限制了，所以要做很多软件性能优化，后来硬件性能被软件功能需求倒逼发展迅速，让软件可以更多的精力放在功能需求迭代上。
扫地机现状是硬件在成本、性能上还存在缺陷，传感器精度不够。但融合多种传感器，获取的不同精度的数据，软件上做优化也应该能做的更好。
但现状好像是各家团队的侧重点不太一样，有的软件上优化，有的不断堆硬件，内部部门墙很重没有协同去做。

都可能有问题。如果假设情况是人的话，视力不好的可能性很低，一般是脑子的事导致人掉坑里。所以想请教扫地机器人这里是什么情况？

很多人应该都是像你这么想的。

还没到纯比算法的那一步，就拿沿边来说，科沃斯的传感器精度就比石头和追觅差。

主要的原因是传感器数据不精确，科沃斯宣传的0隙一看就是骗人的，他们那传感器精度不在1mm以内，做不到0隙，近似0隙也做不到。