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回复@欧巴财务自由: 人工智能相当于增加了许许多多培训过的大脑,它们只工作不吃饭,只需要电能。辅助人做重复性的工作,或开创性的工作。互联网看似获取信息的成本减少,会缩小人之间的差别。但实际上放大了人本身的差别,人工智能也一样。底层卡的区别就像智商的区别,从搜索到生成的模型,就像从读书多到写作产出优。//@欧巴财务自由:回复@欧巴财务自由:黄仁勋在GTC2024上描述他眼中的未来:
在世界的底层,是无限扩展的、不竭的算力。
在中层,是数字孪生,是 simulation,是依靠算力带来的对物理世界的无限精准的模仿,实验和预测。
在上层,则是一个依靠算力达到最优解的世界——在这个世界里,人与机器人共生。一切第一次发生的,都是发生过无数次的。
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我的理解:底层是算力,中层是世界模型,上层是各种AI应用。
引用:
2024-03-18 13:18
AGI发展一日千里,一般人很难跟上,也难以有更好的预见,最简单的办法就是向大佬学习。总结分享一下天才少年杨值麟和皮衣教主黄 关于AGI、大模型的8个最新观点。
【1. AGI第一性原理】
Scaling law是AI第一性原理。
你只要能找到一个模型架构,满足两个条件:一是足够通用,二是可规模...