在本届会议中,由深兰科学院投稿的三篇论文:① Self-supervised Learning for Multilevel Skeleton-based Forgery Detection via Temporal-Causal Consistency of Actions《基于关节点的自监督行为篡改检测》;② A Dynamics and Task Decoupled Reinforcement Learning Architecture for High-efficiency Dynamic Target Intercept《基于动力系统和任务解耦的强化学习架构下的高效动态目标拦截》;③ Cross-Modal Distillation for Speaker Recognition《跨模态发言者识别》,全部被AAAI 2023大会高分接收。
这三篇论文分别围绕行为篡改检测、无人机的高效动态目标拦截、跨模态发言者识别这三个当前人工智能研究领域最前沿的问题展开,并给出了解决方案和手段。论文被AAAI大会录用,标志着深兰的人工智能基础研究在行为识别、强化学习、语音识别等技术领域已经取得了突破性的进展,相关研究成果也已获得国际专业协会的高度认可。其中,行为识别技术已经在深兰研发的多个产品中被成功运用。