去年上半年花了不少精力看关于因果性的文章和书,不过多数没读完就没总结。最好的启发来自于海德格尔的3篇演讲,关于技术,关于科学,关于形而上学,以及启发了他对因果性讨论的海森堡,我建议对人工智能、大语言模型和ChatGPT感兴趣的人去读一读
相关性用于科学研究和推理的最近例子是open ai的大语言模型,它利用词汇的相邻概率来推测和排序后面出现的词汇,这被很多外行所嘲笑。
黄仁勋对OpenAI首席科学家Ilya Sutskever有一个访谈,在谈到这一问题(词汇预测依靠因果性还是相关性)时,Ilya索性严肃地向黄提出一个问题:“什么是因果关系?”可惜黄不愿在这个问题上作片刻停留,于是话题被转移,我们失去了一次了解Ilya的哲学思想的机会。
去年上半年花了不少精力看关于因果性的文章和书,不过多数没读完就没总结。最好的启发来自于海德格尔的3篇演讲,关于技术,关于科学,关于形而上学,以及启发了他对因果性讨论的海森堡,我建议对人工智能、大语言模型和ChatGPT感兴趣的人去读一读
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