在anaconda中创建了base和backtrader专属环境后，在PyCharm开发环境中的项目中需要配置使用此环境，以进行集成开发。
1、安装Pycharm
网页链接下载macos发行版软件并安装。知乎的这篇文章很详细的说明了如何安装网页链接
在MacOS上安装PyCharm很简单，就是解压缩后放到目标目录。我使用的是/opt/pycharm目录，在.bash_profile中配置了环境变量。
#pycharm config
export PYCHARM_HOME="/opt/pycharm-2023.2"
export PATH=$PATH:$PYCHARM_HOME/bin
运行的时候提示缺少了依赖的组件realpath。
更简单的是下载DMG版本直接安装比较好。
2、安装Brew
网页链接是brew的官网，他是Missing package manager for MacOS，就是安装系统缺失组件的。安装brew的方法是执行下面的命令行：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL 网页链接)"
由于下载太慢经常失败，建议去网页链接下载安装包。
3、使用Brew安装缺失的组件
使用brew安装coreutils工具包
参考：网页链接
安装前需要执行下面的命令同意license策略、赋予目录权限等。
sudo xcodebuild -license accept
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/var/homebrew
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/opt
chmod u+w /usr/local/opt
brew install coreutils
在.bash_profile中增加环境变量：
PATH=“/usr/local/opt/coreutils/libexec/gnubin:$PATH”
4、在PyCharm中配置anaconda虚拟环境
在PyCharm中创建新项目时选择Python Interpreter：New Conda Environment，这里是创建新的虚拟环境。
或者可以选择我们之前创建好的虚拟环境
我们把样例程序（网页链接）拷贝到开发环境中，成功执行了。总结一下关键点：
（1）使用anaconda集成环境，提供了虚拟环境能力，可以针对不同项目配置不同的系统环境，简化部署；
（2）使用anaconda为backtrader创建虚拟环境，用于开发量化交易策略；
（3）使用PyCharm创建Python工程，用于开发量化交易程序。
