【周六前瞻】台积电、奈飞财报来袭，美股下周应该关注什么？
美股周五收高，三大股指本周均录得涨幅。市场领涨板块扩大，家得宝与卡特彼勒等参与推动道指上扬。美国6月PPI环比增长0.2%，稍高于市场预期。投资者关注金融行业财报与最近出现的板块轮动迹象。本周美股三大股指均录得涨幅，道指一周累计上涨1.59%，纳指上涨0.63%，标普500指数上涨0.55%。
巨头动态
美股研究社收盘观察：美东时间7月12日，道指涨247.15点，涨幅为0.62%，报40000.90点；纳指涨115.04点，涨幅为0.63%，报18398.45点；标普500指数涨30.81点，涨幅为0.55%，报5615.35点。
中美九大科技巨头TMAANMG录得涨跌不一。其中，特斯拉涨2.99%，Meta Platforms跌2.70%，苹果涨1.31%，亚马逊跌0.29%，英伟达涨1.44%，微软跌0.25%，谷歌-A跌0.27%，腾讯涨3.17%，阿里巴巴涨1.44%。
下周前瞻
1.下周一（7月15日）
美国纽约联储制造业指数将于当天公布
高盛(GS)、贝莱德(BLK)等将于当天美股盘前公布新季度财报
2.下周二（7月16日）
美国零售销售月率、美国进口物价指数月率、美国商业库存月率将于当日天公布
摩根士丹利(MS）、联合健康(UNH)、美国银行(BAC)等将于美股盘前公布新季度财报
亨特运输服务(JBHT)、宏盟集团(OMC)等将于美股盘前公布新季度财报
3.下周三（7月17日）
美国营建许可总数、美国工业产出月率将于当日天公布
阿斯麦(ASML)等将于美股当天公布新季度财报
强生(JNJ)、美股合众银行(USB)、北方信托(NTRS) 等将于美股盘前公布新季度财报
艾克非(EFX)、发现金融(DFS)、邦纳(BANR)等将于美股盘后公布新季度财报
4.下周四（7月18日）
美国当周初请失业金人数、美国费城联储制造业指数将于当日天公布
台积电(TSM)、雅培(ABT)、捷普科技(JBL)、黑石(BX)等将于美股盘前公布新季度财报
奈飞(NFLX)等将于美股盘后公布新季度财报
诺华制药(NVS)、信达思(CTAS)、沃尔沃(VLVLY)、诺基亚(NOK)等将于美股当天公布新季度财报
5.下周五（7月19日）
美国运通(AXP)、斯伦贝谢(SLB)等将于美股盘前公布新季度财报
哈里伯顿(HAL) 等将于美股当天公布新季度财报
关注个股
1、AI“草莓地”幻想：马斯克调侃OpenAI推理迷局
当前，大型语言模型在文本处理领域取得了显著进展，它们能够迅速总结长文本并生成流畅的摘要，甚至撰写出富有创意的文章。然而，这些模型在处理常识性问题时却显得力不从心，经常因为缺乏人类的逻辑判断而给出错误的答案。
特斯拉CEO马斯克近日在社交平台上的发言，将公众的视线引向了OpenAI正在秘密研发的“草莓”（Strawberry）项目。这一项目被外界视为OpenAI在提升AI推理能力方面的一次重大尝试。尽管OpenAI官方对此保持沉默，但马斯克的调侃无疑增加了公众对于“草莓”项目的好奇与期待。
据知情人士透露，“草莓”项目旨在通过创新的技术手段，使AI模型能够更深入地理解物理世界和人类社会的运作逻辑。该项目可能涉及在超大数据集上进行深度训练，让AI模型在海量信息中学会自主推理和决策。此外，“草莓”项目还可能引入新的算法和模型架构，以优化AI在处理复杂问题时的表现。
OpenAI首席执行官奥尔特曼曾表示，推理能力是人工智能领域最重要的进步方向之一。拥有高级推理能力的AI模型，不仅能够更准确地回答用户的问题，还能够提前规划、自主学习，并在多个领域展现出超越人类的能力。
然而，要实现这一目标并不容易。目前，AI在推理方面仍面临诸多挑战，包括常识推理、因果推理、多步推理等。这些难题需要科技界和学术界共同努力，通过跨学科的研究和创新来逐步解决。
除了OpenAI外，谷歌、Meta、微软等科技巨头也在积极研发提高AI推理能力的新技术。它们纷纷投入巨资和人才，希望在AI领域取得领先地位。同时，学术界的专家们也在不断探索新的理论和方法，为AI推理能力的发展提供有力支持。
2、Meta或将震撼发布最强版Llama 3，4050亿参数引领AI多模态革命
Meta Platforms即将在科技界掀起一场风暴，据内部消息透露，该公司计划于7月23日发布其第三代大语言模型Llama 3的最大版本。
这个版本不仅拥有前所未有的4050亿参数，更是一次革命性的突破，因为它将成为一个多模态模型，能够无缝理解和生成图像与文本内容。这一消息无疑为AI领域注入了新的活力，预示着AI技术即将迈入一个全新的发展阶段。
Llama 3的发布标志着Meta在AI技术上的持续投入与领先地位。与前代相比，Llama 3在训练数据量上实现了质的飞跃，使用了超过15万亿个token进行训练，远超Llama 2的2万亿。
这种庞大的训练数据量使得Llama 3在推理、代码生成和指令跟踪等方面表现出色，甚至在某些基准测试中超越了GPT-4等顶尖闭源模型。
Meta的开源策略也为Llama 3的广泛应用提供了可能。尽管市场上已有谷歌、特斯拉xAI等多家企业发布了免费AI模型，但Meta依然坚持将Llama 3开源，旨在推动整个AI生态系统的发展。
这种开放的态度不仅吸引了众多研究者的关注，也为AI技术的普及与应用奠定了基础。
值得注意的是，最近问世的4800亿参数模型Arctic已经对Llama 3构成了挑战。这款基于Dense-MoE架构设计的模型在训练计算资源不到Llama 3一半的情况下取得了相当的评估分数。然而，这并未影响Llama 3的发布计划，反而激发了更多关于AI技术未来的讨论与期待。
随着Llama 3最大版本的发布日期日益临近，科技界正翘首以待这场AI盛宴的到来。