$工业富联(SH601138)$ $浪潮信息(SZ000977)$ $中科曙光(SH603019)$
随着主流CPU、GPU功耗和服务器节点功耗指数级增长，数据中心亟需进行技术创新和模式变革，要具备大规模、高算力、高弹性、高能效和智能化五大能力，才能应对人工智能大模型带来的算力供给和能耗挑战。
1、大规模：单个AZ(可用分区)需能提供1~5万卡GPU大规模的算力和存储资源，满足人工智能应用对数据和计算的需求，未来单个数据中心的IT容量规模将超30MW
2、高算力：机柜功率密度达到21kW或更高，具备高性能的计算和数据处理能力，以支持复杂的人工智能算法和模型训练
3、高弹性：分布式、全预制模块化设计，风冷、液冷等多种兼容架构，支持多种功率密度机柜场景，能够灵活地调整计算和存储资源，以适应AI应用在不同时间段的波动需求
4、高能效：极简供电，极致冷却，充分利用自然资源，采用融合式数据中心全栈式解决方案，通过优化设计和运营策略，降低数据中心的能源消耗，提高能效比
5、智能化：借助AI和机器学习技术，实现数据中心的自动化管理和优化，实现智能监控、智能预测、智能散热、故障智能定位，提高运营效率
面对算力中心这一发展趋势，领跑服务器市场的工业富联早有布局，2023年公司AI服务器出货量节节攀升，亚马逊(AMZU)、微软(MSFT)等全球头部云服务商大多已成为其客户。同时，随着苹果(AAPL)积极投身生成式AI，市场预估其2024年将花费47.5亿美元购买超过2万台服务器来提供算力支持，慧与(HPE)、戴尔(DELL)等CSP大厂也需要大量AI服务器来扩充算能，根据此前媒体报道，苹果、慧与可能将共计近百亿美元的AI服务器订单交由工业富联来生产。
此外，在2024GTC大会上，公司展出与英伟达合作开发的新一代AI服务器与液冷机柜等多项技术和解决方案，为高性能人工智能数据中心提供强大算力支持。虽然大会上有多家厂商针对 GB200 NVL72 提出机柜级液冷解决方案，但要能现场验证，立即出货的则只有工业富联旗下的鸿佰科技等少数几家。预计GB200将在2024下半年出货，工业富联前期的技术优势积累有望快速转化成订单。
值得一提的是，而且在WEF最新一批“灯塔工厂”名单上，就有工业富联旗下的南青厂。以大量引入AI技术、推动生产效率大幅提高而成功入选，成为全球首家AI服务器“灯塔工厂”。可见其对数据中心“智能化”运营也积累了足够经验。
可以看出，面对AIGC时代的挑战，数据中心必须进行深度的技术变革和模式创新。工业富联通过持续的技术研发和创新，有望为市场提供更高效、更绿色、更智能的AI算力。