匍匐的狼 的讨论

无知者无畏，但凡对深度学习知道个皮毛也不会说特斯拉学习上世纪80年代的自动驾驶理念。

华为的GPU性能怎么样自己不知道吗？和英伟达能比吗？另外，你也别扯上世纪的东西，现在谁都知道，大模型是啥时候开始搞得。

是呀，所以华为才着急智选车，也为华为的判断点赞，只智选车销量上来了，四界也按部就班了，车Bu独立也快落地了，这时候国家允许特斯拉FSD进入中国了。你说巧不巧？

过去现在，甚至将来FSD都只能是L2。特斯拉从来就没有申请过L3认证，因为L3认证的最低要求就是传感器需要两种类型以上，只有摄像头的纯视觉不可能满足最低要求。
可以学习一点自动驾驶的基本知识，不要被特斯拉有意或无意的市场宣传欺骗。

科普一下。最早才用“端到端”自动驾驶的模型叫ALVINN, 是1988年提出来的，那个时候马斯克还是高中学生，也没有特斯拉这家公司。至于说算力，特斯拉吹了白天也只有35000张卡，算力在美国比不上做自动驾驶的谷歌waymo, 亚麻迅的Zoox, 国内比不上做自动驾驶的百度。至于华为，自己网上查查，华为现在是国内唯一具备加速计算平台算力芯片提供商。特斯拉FSD无论在美国还是中国都不敢申请无人驾驶试点，遥遥落后于百度萝卜快跑和小马智行等国内厂商。 崇拜马斯克可以理解，但得多学习基础知识。

现在在内地你哪来英伟达高端算力？！乖乖用昇腾训练模型吧

俗话说大力出奇迹，特斯拉最先搞得端到端，华为是看到特斯拉搞成功了才开始搞端到端。另外，特斯拉的行驶视频数据要远远超过华为，特斯拉的算力也要远远超过华为。那么，我想知道，华为有啥我们不知道的点金妙术超过特斯拉？上嘴唇碰下嘴唇就遥遥领先了吗？

毕竟全球销量高，数据量多是理所应当的

你这问题暴露出没用过阿里云腾讯云百度云的GPU 产品。

哦，我意思是H100这种高端算力，抱歉没说清楚