佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira表示，大型语言模型在预测股票价格时可能会有用。
他在最近的一篇未经审查的论文中说，他使用ChatGPT来解析新闻标题，以确定股票是利好还是利空，并发现ChatGPT预测次日回报方向的能力比随机预测要好得多。
该实验围绕最先进人工智能的核心：借助更大的计算机和更好的数据集，这些人工智能模型可能会显示出全新能力，或者是在构建时没有最初计划的能力。
如果ChatGPT能够显示出理解金融新闻头条以及它们如何影响股价的能力，可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计，大约35%的金融工作面临被人工智能自动化替代的风险。
Lopez-Lira说：“ChatGPT正在理解对人类有用的信息，这就意味着，如果市场没有对信息做出完美的反应，那么ChatGPT就可以预测回报。”
但实验的细节也表明所谓的“大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有很长的路要走。例如，实验没有包括目标价格，没让模型做任何数学运算。事实上，正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样，ChatGPT的技术经常会出现错误。
Lopez-Lira表示他对结果感到惊讶，并补充说，这也表明老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用ChatGPT类似的机器学习技术。这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响。问题是，我要付钱给分析师吗？或者我可以将文本信息放入模型中吗？”
Lopez-Lira还表示，对冲基金已经联系他，想要了解更多关于他的研究的信息。随着机构开始整合ChatGPT技术，如果未来几个月该技术预测股票走势的能力下降，他也不会感到惊讶。这是因为该实验只观察了下一个交易日的股票价格，而大多数人会认为市场可能已经在消息公开后的几秒钟内将消息的影响反映在股价中了。随着越来越多的人使用这类工具，市场将变得更有效率，因此你会预计回报的可预测性会下降。所以我的猜测是，如果我进行这个测试，五年之后回报率的可预测性将是零。