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Ai产品和互联网产品最大的不一样在于:
第一、Ai产品并不是用的人越多越好用,使用的人越多, Ai产品并不会产生网络效应,反而由于需要的计算量大增,使用效果变得更差。
第二、 Ai产品并不是使用的人越多,边际成本成本就越低,使用人数的增加并不会摊薄AI产品企业的开支,反而会大大导致企业在计算上的费用成本大增。
所以那种认为ai产品通过抢占市场占有率就能够击败对手的看法,是互联网时代的想法,完全不适应ai时代。这种思维模式下,认为ai大模型搭载手机,会是对该ai大模型的大利好,就肯定是错误的。苹果搭载openAI或者百度,是苹果的大利好,却未必是openai和百度的,除非苹果愿意巨额付费。
决定AI胜负的,是2点,首先是模型的先进性加数据的充足性、再加上应用的适配性,带来用户的每一次有效付费,超过其计算成本带来的利润。 Ai基本不能够通过广告系统挖掘免费用户的商业价值。
其次,是其模型在优化背后算力时,能够通过软硬件的结合,降低每一次计算和推理的成本,成本低者得天下。$苹果(AAPL)$ $百度集团-SW(09888)$

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06-16 07:11

说的很对,补充点自己的看法哈。
我的理解是,基础模型能力的提升需要更多聪明(泛指)的人用。举个例子,十个亿的用户用模型去改作文语法和一万个用户和模型聊泛函分析量子物理中医,哪个给模型的提升大?
现在的base model的知识分布还是稀疏的,这就导致了做应用的只能往模型好的能力上做延伸(传统NLP文本处理那些,写码,情感陪伴等),这类数据给模型的提升很有限,顶多做做指令微调有点边际的提升;反过来看base model做的不好的根本没法拿出来商业化,就无从获取更“优质”的数据让模型进化了。

06-17 14:33

所以对谷歌也是利好吧

06-17 09:39

第一点同意,第二点不同意其实早期互联网也是一样的后期是靠摩尔定律来搞定的,AI大概率也可以另外还有AI算法改进的加成,会导致成本下降可能更快

06-16 15:50