$Confluent(CFLT)$ 

tam上，data in motion未来是一个 平台 还是 一个 太过niche的中间层，最终被下游datalake吸收？

竞争上，
1. apache pulsar，通过增加一个layer，实现了算 储 分离，是一种trader off，没有技术高低之分，更多是看 是否符合当下和未来场景的最大公约数。其背后的团队 vs apache kafka，我看不到pulsar赢的希望，至少未来3年内。

2. Amazon MSK，从逻辑上，应该的确是 catching up is just a matter of time, 除去中立性不说，更多的是取决于两个团队，也就是人的因素。again，大企业中的小团队 vs 独立的小企业

3. data lake，或者说databricks，新一代数据湖的趋势，就是半实时的流批一体化，如果这个趋势真的发生，对apache kafka来说，就是毁灭性的，是降维打击。

这里面有数据库有devops工具，都不是一个类别的软件。面向的客户群体的行业类别也不一样。

我看好databricks 用的客户很多

如果已经上市好几年，大概率谁的估值高，谁的护城河就深、TAM就大。毕竟已经经过市场洗礼了，牛熊也走了。。

elasticsearch 很多的大厂都在用，小厂要搭建一个简单的搜索，问答服务，都离不开这个