3月3日，金智维宣布获得C轮融资近5亿元，由国开金融领投，温润投资（温氏投资）、粤财基金、中金资本旗下中电中金基金、顺为资本、君盛投资、正菱创投等机构跟投。
据金智维创始人、董事长&CEO廖万里透露，本轮融资启动于2022年上半年，于2022年底正式完成。廖万里告诉36氪，金智维成立至今每年均盈利，企业现金流稳定。结合现下市场情况来看，金智维本轮融资的估值、融资金额以及投资方的组成，均能进一步提升金智维的知名度，为金智维的市场拓展与人才招纳起到一定的背书作用。值得一提的是，廖万里还透露道，正是因为投资人的热情超出预期，使得本轮融资从原定开放3.5亿额度，最终却融到了近5亿，而这还不包括被金智维婉拒的一部分资金。
2022年是企业服务赛道投融资的“寒冬”，能融资超过3亿元的企业屈指可数。廖万里认为，去年会成为中国企服投融资的分水岭，以往资本下注多以希望项目扩大规模，而如今资本更希望把钱投给追求“质量”的企业，通俗来说，就是能够把曾经画的“饼”兑现，产品被客户满意，并且能够实现现金流的正循环。
RPA赛道此前曾爆火，十几家RPA厂商同台竞争，拿融资、抢客户。但近几年市场逐渐对RPA“祛魅”，一些投资人曾向36氪表示前些年对某些RPA项目的投资较为后悔。目前来看，市面上现金流为正、且复购率持续增长的，金智维是仅有的两家之一。
RPA的门槛并不是纯技术，而是对于客户场景的理解，以及如何将技术和具体场景结合，发挥更大的价值。如果不是从一个细分赛道开始打磨场景，产品会逐渐和客户需求脱离。廖万里认为，RPA的壁垒就在于行业沉淀：“我们把RPA叫数字员工，看似谁都可以做好，但是既然把它当做员工，你要知道一个实习生和毕业工作十年的员工能力是不一样的，所以数字员工也需要跟着行业一起沉淀和磨炼。”
金智维以金融行业起家，目前服务了全国200+银行、110+证券公司等，其中包括国有六大行以及中信、海通等头部券商。RPA赛道乃至整个企服赛道都想解决的问题，是如何通过标准化的产品解决大客户的需求。对此，廖万里认为，首先服务大企业赛道，客户是第一位的，客户定制化需求是需要满足的；其次，RPA本身也并不都是完全标准化的产品，要将客户的个性化需求不断抽象成标准化产品也需要判断市场规模和操作难度；最重要的是要解决“场景的产品化”和“市场的规模化”，以客户的场景触发来思考他们需要什么产品，而不是从产品出发让客户寻找能用这个产品的场景，再考虑能不能以标准化的形式实现规模化复制。
目前，金智维在金融领域已经完成了从0到1，从1到10的两个突破。下一步发展，要从横纵两个维度思考。
横向上，从2022年开始，金智维想以金融行业为出发点，连接更多的政府、实体企业。落到具体策略上，廖万里表示RPA跟低代码可以成为“黄金搭档”，帮企业实现端对端的自动化和智能化，从而解决跨领域的问题。廖万里举了一个法院法拍款执行的具体例子。
近年来法拍案件经常存在案件相关方信息对接不畅，数据要跨法院、银行、涉案方等多个系统，调用十分繁琐，经常导致法拍款发放执行滞后。金智维怎么解决这个问题呢？金智维运用低代码开发平台快速搭建了一个法院执行款智慧管理系统，运用RPA完成跨系统连接和数据调用，对于平台上的申请、审核、发放各流程均做到了批量自动化操作，智能且高效地完成执行款发放业务，用科技实打实为法院实现了减负，也为银行和企业等各方带来了较大的价值。
目前，金智维金融以外的客户收入占比为三分之一左右。
纵向上，在吃下大部分头部客户后，如何不费太多力气就能吞下长尾客户，成为金智维要关注的问题。廖万里告诉36氪，整个金融领域，至少还有80%的数字化需求没有被满足。近年来，金智维陆续推出适用于监管报送、财税人力等通用场景的产品，主要以云端SaaS形式服务中小型客户的标准化需求。
金智维当前签约客户超过1000家，其中大客户占比77%，中小客户占比23%。
自UIpath接入ChatGPT之后，国内最近不少RPA厂商开始蹭ChatGPT热度。在廖万里看来，ChatGPT的确可以和RPA进行融合和促进，但更重要的是，ChatGPT x RPA在垂直场景当中能否发挥商业价值，这就要求背后要有更深入的训练和数据标签能力。目前金智维跟ChatGPT有两方面结合，一方面是在垂直领域做更细标签数据时，可以将ChatGPT素材拿过来训练，另一方面是ChatGPT的代码与机器人平台融合，产生更大价值。
去年以来，金智维开始进行组织调整，除了搭建起适合横纵拓展的组织之外，也挖来了原来微软的Top Sales、Meta青年科学家等人，持续优化人才队伍，帮助公司在销售和技术两条线上继续突破。
金智维成立于2016年，团队在2009年开始对RPA及自动化进行研究，技术积累可以从产品上窥见，而产品能力又能从客户反馈中得知，目前金智维续约率超过90%，增购率超过120%。这让金智维有了“质量”，而此刻，“质量”也成了投资机构评判项目的重要标准。