一切皆有代价,这就是目前的所谓小模型打败大模型。 $中际旭创(SZ300308)$ $天孚通信(SZ300394)$ $新易盛(SZ300502)$
内心毫无波澜,没实质性消息出来前,都是诱多
一切皆有代价,这就是目前的所谓小模型打败大模型。 $中际旭创(SZ300308)$ $天孚通信(SZ300394)$ $新易盛(SZ300502)$
1.应收应该体现的是已经确认收入的部分 2.已发出未确认收入的应该也含在存货内 3.单价应该有降低,但是没有30%这么恐怖大概在15%左右
回复@咚咚咚rocky: 和藏业绩没关系,,就是大家算的时候太理想化了//@咚咚咚rocky:回复@Michael_Record:啥意思求解读 藏业绩了吗
回复@Michael_Record: 因为一季度单季环比毛利下降了,这里比你估计的少了一个亿多,投资收益环比少了三亿,你说的减值和股权激励也只有2亿多一点。//@Michael_Record:回复@股海星尘:图片评论 查看图片
收入预测很准,但是归母净利润计算上有问题。4季度计提了大量投资收益,导致销售净利润率偏高,23年1-3季度去年计入的投资收益很少,24年1季度也很少。$中际旭创(SZ300308)$ $天孚通信(SZ300394)$ //@Michael_Record: $中际旭创(SZ300308)$ 刚去确认了3月份海关数据,一季度环比去年四季度金额增长...
不对啊,5.8万nvl36和5.8万nvl72不是一个东西啊
10w 卡的 B200 集群什么概念,相当于 80w 张 A100,什么概念,大概 GPT-4 三四天就能训完,训练比 GPT-4 大 10 倍的模型成为可能。$英伟达(NVDA)$ $中际旭创(SZ300308)$ $天孚通信(SZ300394)$
V100 到 B200 的7年,总算力增长了几百倍,其中集群规模贡献 >10倍,单卡算力增长20 倍(但价格涨3倍)。未来几年,算力要再扩大几百倍,怎么实现?
maybe 2倍来自低bit训练(fp8) * 2倍来自制程和架构 * 数倍来自单卡能耗 * 数十倍来自集群规模(百万卡集群)
$英伟达(NVDA)$ $中际旭...
车载光通讯用的速率不高啊
$中际旭创(SZ300308)$ gpt3.5降价是因为大模型蒸馏后参数规模大幅缩减,预期算力175b实际上只有20b。光模块最大的逻辑是模型规模越大就需要越大规模的算力集群,,而大模型规模缩减直接减少了光模块的需求预期
周六FSD V12的直播进一步向市场证明,自动驾驶的本质就是机器人。
随着算力规模增长,越来越精确的虚拟物理世界,在虚拟世界疯狂迭代,机器人会进步的越来越快。
可控核聚变、自动驾驶,这一切的一切都基于算力。
$中际旭创(SZ300308)$ $英伟达(NVDA)$ $特斯拉(TSLA)$
突然想说几句,昨天马斯克直播了自动驾驶v12,全程非常流畅。v12与之前的自动驾驶区别非常大,以往的自动驾驶有非常多人类参与的部分。而v12则完全由人工智能编写,没有一行是人类写的。
那思考一下,汽车可以端到端训练自动驾驶,机器人呢?当然也能端到端训练自动运行,生产环境中有很多相比...