自今年一月以来，OpenAI无疑在全球范围内掀起了一股浪潮，美国股市中与之相关的公司股价飙升。然而，在二级市场上，大规模AI模型的具体应用方向尚不甚明朗。因此，小k为大家浏览并总结了大模型的应用场景。目前看来，它们主要可分为三大类别：写作、图像生成和视频处理。
1、写作功能：
ChatGPT的写作功能可拓展至四个子领域，分别是：翻译、摘要、文本创作以及写代码。在这些领域，大模型表现出了强大的理解和生成能力。
a. 翻译：包括学术文献翻译、撰写过程中的翻译支持、以及AI学外语
示例：ImmersiveTranslate，彩云小译, Call Annie
b. 文本创作：这一功能主要用于内容扩展和丰富，包括编写剧本、撰写市场营销文案以及创建PPT。
示例：Jasper AI（自动撰写工具），Copy AI（营销文案生成工具），Notion AI（智能文本编辑工具）。
c. 摘要：ChatGPT可以用于阅读学术论文、新闻报导等，并进行精炼总结。结合语音转文本功能，还可用于视频内容的摘要。
示例：Otter.ai（语音转文字和总结），Readflow（文档总结），Abridge（医疗领域对话总结）。
在特定专业领域，生成式AI发挥着重要作用。例如，在医疗领域，ChatGPT可以根据医患对话自动生成诊疗记录，从而节省医生的录入时间，使他们有更多时间与病人交流。在日常工作中，ChatGPT可以用于记录会议内容，以减轻秘书的工作负担。在消费场景中，ChatGPT能够总结客户服务对话记录，以分析客户需求
d. 代码编写：利用AI辅助开发者编写代码。
示例：GitHub Copilot（AI编码助手），Alpha Code（代码生成工具）。
优势与局限：写作功能的主要优势是提高效率和创造力。它能够快速生成高质量的内容，支持多种语言，且能够根据不同的场景和要求进行定制。然而，这些模型可能生成不准确或误导性的信息，并且在某些情况下可能无法很好地理解复杂或模糊的概念。
2、图像生成：
这包括从头开始生成图像以及对现有图像进行修改和增强。
示例：OpenAI DALL-E 2（生成新颖图像的模型），Fortor（AI图像增强），Runway（图像处理平台），Adobe Firefly（图像编辑工具），Midjourney（图像创作工具）。
优势与局限：图像生成工具能够快速创建高分辨率和高质量的图像，并能够以无法通过传统方法达到的方式，对图像进行修改和增强。尽管如此，生成的图像可能会缺乏真实性或可信度，并且在图像编辑过程中可能会引入错误或不自然的元素。
3、视频处理：
包括AI虚拟人视频生成和AI视频剪辑。
示例：
- Synthesia：允许用户生成一个虚拟人（包括自己的虚拟形象），然后利用这个虚拟人制作视频（主要用于语音合成，如播报新闻或营销广告）。
- Adobe Firefly：Adobe将Firefly集成到其视频编辑功能中，允许用户通过自然语言来编辑视频。
4、此外，还有其他一些值得关注的应用，如：
- 个人AI助手：例如Personal AI，能够协助处理个人任务和工作。
- 简易统计分析：用于车险理赔、工作流程优化等方面。
- 各类AI外语学习：
示例：Call Annie
通过上述内容，我们可以看到，大规模AI模型在海外的应用非常广泛，涉及到写作、编码、图像生成和视频处理等多个领域。然而在技术不断发展的同时，我们也应关注其对社会和经济的影响，并探索如何最大限度地发挥其积极作用，同时减少潜在的负面影响。