转型：英伟达由硬件转向软件

除了生成式AI，英伟达还相当看好具身智能，并发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T、基于Thor SoC的新型人形机器人计算机Jetson Thor；还对其机器人平台NVIDIA Isaac进行了升级，包括生成式AI基础模型和仿真工具，以及AI工作流基础设施等。

值得注意的是，多位分析师表示英伟达的软件服务在这次GTC大会上的表现更惊艳。“硬件是在预期之内的，今年大会比较值得关注的是NIM。”研究机构Omdia AI行业首席分析师苏廉节表示。

NIM，即英伟达推理微服务的缩写，可将优化的推理引擎、行业标准API和对人工智能模型的支持打包到容器中，以便于部署。

据悉，NIM微服务可用于部署来自英伟达、AI21、Adept、Cohere、Getty Images、Shutterstock的模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Stability AI的开放模型。

NIM另一强大用例还在于，除了提供预构建模型，它还允许企业使用自己的专有数据，并将支持和帮助加速检索增强生成（RAG）部署。英伟达企业计算部门副总裁马努维尔·达斯（Manuvir Das）说：“如果你是开发者，手中有一个备受期待的模型，希望能让更多人采用，只需将其部署在NIM上。我们承诺将兼容所有英伟达GPU，确保模型能触及广泛用户群。”

在外界看来，NIM或将成为英伟达“软件服务硬件”战略的又一关键举措。“这个微服务可以协助英伟达客户更容易让AI上线，英伟达这么做会让部署更顺滑。”苏廉节表示，从NIM可以看出，英伟达其实在逐渐从硬件商转型成解决方案提供商。