PS:目前苹果芯片性能和框架大致能支持 10 亿参数量级的模型，适合进行基础的文字识别、文档摘要生成和简短文字生成等任务。对于更大模型如 13B 参数的模型，内存需求至少为8GB，理想情况下为 12GB。现有芯片框架在功耗、发热和算法准确性方面存在限制，对于13B或15B 模型的支持有限。高通和 NPK 等公司需要重构芯片框架，这个过程至少需要三年时间。按照目前的芯片框架，即使发展两三年，也难以达到 13B 或 15B 模型的要求。可能通过内存切片和大模型压缩等技术寻求突破，但这些都是治标不治本的方法。要实现超越15 倍或 20 倍的算力提升，在短期内较为困难，需要重构芯片框架并进行调试，这个过程至少需要三年时间。

苹果 AI 手机的规划是在今年六月发布时展示一些新功能，但这些功能可能不会立即实现，而是在明年 Q1 和 Q2 进行补充升级。今年发布的 iOS 更新和新机可能包含AI 升级，而全新的 AI 应用产品可能要到明年才会推出。明年的 AI Phone 的主控芯片将会有性能和算力上的提升，能够支持更大参数量级的离线算法。尽管苹果可能会在营销上将今年的iPhone 称为 AI Phone，但从技术层面来看，明年的产品将更符合 AI Phone 的定义。$苹果(AAPL)$ $立讯精密(SZ002475)$ $腾讯控股(00700)$