回复@凤山有龙: 自动驾驶的数据门槛应该会比 LLM 的大一些。
LLM 的数据，大部分源自公共的网络，论文、书籍、问答论坛等等。而自动驾驶的数据，则来自各个公司自己的数据，司机的驾驶录像等。这些数据，公司之间是不太会共享的。这样的话，特斯拉这种积累了很多数据的公司，就优势大一些。//@凤山有龙:回复@韭探迈克猪:我现在最大的疑惑有两点：1、貌似OpenAI开始的LLM没啥技术门槛？我试用了几个大模型或者根据业界的评测，就像Gemini，Claude和LLaMA离OpenAI也就半年到1年的差距？ 2、现在自动驾驶也采用大模型，如果OpenAI那边的大模型算法不能成为门槛，那推测自动驾驶这里的大模型是不是也不是门槛？ （这里的讨论的假设是算力（国内算力不足的情况假设可以用多几个性能较低的gpu堆积的方式解决算力问题）不是问题，随着时间的推移，数据也不会是问题，那就没有啥是有技术门槛的了）。