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日前国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,制定大数据行动纲要,要突出围绕“政府大数据建设”和“创造健康发展的大数据环境”这两项核心内容展开。
步入数据时代,数据量爆发性增长、数据类型日趋复杂不仅带来存储和管理方面的问题,更让传统存储系统的性能大打折扣。为此,曙光公司推出软件定义存储的应对策略,不仅解决数据存储和复杂处理方面的难题,更通过将存储与大数据在三个层次上实现统一架构为基础的超融合,为进一步挖掘数据背后的价值打下基础。
曙光从2000年开始尝试从硬件提供商到服务提供商转型,进入云计算时代,曙光也开始力推4SP战略,即力争成为服务器、存储、解决方案、服务等为一体的信息服务供应商。
曙光公司存储产品事业部总经理惠润海介绍说,第一个层次上的融合硬件资源的融合——即存储与计算、网络资源的融合,硬件资源融合可大幅度降低运营的建设成本。曙光产品可面向任何PB级需求的业务,如导航服务、云盘、视频监控、IPTV等。第二个层次为数据平台的融合。数据平台的融合是软件定义存储的核心,软件性能的提升有赖于数据平台的资源整合。惠润海提出,数据平台的融合应分为两个方面:数据存储平台自身的融合和数据存储平台和数据处理平台深层次的融合。第三个层次为应用系统的融合。应用系统的融合是超融合形态初具的关键。早在2014年10月,曙光公司就在业内率先推出将云计算、大数据、HPC三类应用融合到一起的超融合计算架构解决方案,致力于打破数据孤岛、挖掘数据价值。
而在云计算的方面,曙光还是国内的领军企业,早在2009年,曙光建设了成都云计算中心,如今,曙光已经在全国自建并独立运营了7个云计算中心,承建及协助建设的城市级云计算中心多达20多个。曙光已经构建起从高性能计算、服务器、存储、安全、云计算、大数据六条覆盖全流程的技术产品服务体系。
“数据中国”是中科曙光完成了全流程产品体系之后,在互联网+机遇下向数据服务转型的一次高调出击。“数据中国”的战略目的就是在国内建设广泛的数据神经元,实现数据的感知、存储、整合、分析,打破数据阻隔,实现数据互联互通,这正是缩减数据成本的要件。
曙光要构建的是百城百行数据网络,更强调的是服务能力和帮助企业实现更合理的资源分配。一个城市中的多家企业之间没有在数据方面没有实现共享,往往不是因为技术,而是成本,从数据采集、存储到分析都需要大量成本。
目前曙光已经在无锡、南京、哈尔滨、成都、包头等全国十余个城市建设了云计算中心,完成了百余个私有云建设,在“云+大数据服务模式”实践经验上做了不少储备。
中科曙光将受益于国家大数据战略发展。
上海贝岭18的成本,古大对此股有啥看法?