在MWC24巴塞罗那大会上，华为数据存储产品线总裁周跃峰面向全球运营商发布AI数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心三大创新解决方案，构建AI时代领先的数据基础设施。
AI大模型的快速发展，将充分激活数据资产的价值，促进“数据觉醒”时代到来。在AI时代，数据基础设施建设面临两大挑战。首先，为将数据提炼成知识，独立分散的数据将被编织，并汇聚到AI数据工厂进行价值挖掘，对数据要素的流动性提出更高要求。此外，数据资产化加速，AI标注数据以及模型数据的平均留存时间超过3年，部分宝贵的语料数据甚至需要永久保存。
为应对以上挑战，华为发布系列存储创新产品及解决方案，帮助运营商构建AI时代领先的数据基础设施，使能运营商业务创新。
为使能海量数据成为价值资产，华为推出AI数据湖解决方案：具备数据管理DME、一站式知识生成工具链eDataMate、数据编织Data Fabric，以及OceanStor A800/A310等全新AI存储底座，使能AI训练数据全局可视、可管、可用，训练数据归集、预处理和训练效率倍增。其中新一代高性能NAS存储OceanStor A800，通过数控分离架构、OceanFS高性能并行文件系统、双向灵活扩展等能力，可支撑超级集群实时调度，打造最强AI存力底座。
为更好保护数据资产安全，华为构建从数据生产、数据备份到数据归档的全场景数据保护解决方案：通过主存与备份协同，缩短90%的海量小文件备份周期，并支持原生数据格式下的实时数据分析；通过备份与归档协同，实现重删后的数据分级，减少80%带宽消耗。本次全新推出的OceanProtect E8000备份一体机、OceanProtect X9000备份一体机及新一代适合温冷数据的OceanStor Arctic磁电存储，有效降低TCO 20%，功耗降低90%。
为助力运营商IT业务更加高效、敏捷，华为提供DCS全栈数据中心解决方案：以虚拟化和容器为基座，从数据的采、存、算、管、用全流程打造全栈解决方案，构建完备的IaaS和PaaS服务。
周跃峰表示，AI促进“数据觉醒”时代到来，数据资产化进程加速，华为数据存储提供全业务场景存储解决方案，帮助运营商构建AI时代领先的数据基础设施。“华为的磁电盘（MED）针对磁介质进行了全新的创新。第一代MED将以大容量磁盘形式出现，单机架容量将超过10PB，且功耗小于2KW。对于第一代MED产品，我们将主要定位为档案存储用途，预计将于2025年上半年在海外发布。”
华为声称，新的MED技术能够支持单机架容量超过10PB，而能耗却不到2千瓦。相较于现有的磁带存储和传统硬盘存储方案，OceanStor北极系列产品预计能将连接成本较磁带存储降低20%，并将能耗较传统硬盘降低高达90%。举例来说，目前标准的42U机架通常可容纳多达288块硬盘，最大存储容量约为8.64PB，能耗约为2.88千瓦。华为MED技术在能耗上的巨大差异充分彰显出其突破性特征。
华为官网也已经放出相关预告：将于2024年3月14日-15日在深圳宝安国际会展中心举办华为中国合作伙伴大会，其中数据存储分论坛在3月15日举行。
会展期间，华为数据存储作为全球领先的数据基础设施战略伙伴，在全闪存数据中心，非结构化数据存储，数据保护，AI数据湖，全栈数据中心等方面的新产品新方案新能力，并携手伙伴共同展示各类解决方案和产品，通过产品展示，解决方案DEMO演示，现场实际体验等让来访观众能够有一个全新难忘的参观体验。同时展区还设置了交流区域，可供伙伴、客户与展区专家深入交流。
写到这里，师爷不得不提到华为的奥林帕斯奖。
“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为公司于2019年起设立，旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。
为推动基础技术领域的持续突破，华为面向全球正式公布了2023年奥林帕斯两大难题：一是构建每比特极致性价比的存储技术，二是实现面向多云的数据安全和数据服务。华为希望与学术界在以数据为中心的存储体系结构创新、介质应用创新及新型存储介质突破、面向新型应用的数据高效使用与治理技术、数据韧性及主动防护技术等方向共同攻坚，构筑高质量的数据存储系统。
奥林帕斯奖（2023）难题一：每bit极致性价比的存储技术
面对各种新型非易失性介质的涌现，以及新型高速网络协议的发展，研究存储体系结构创新，介质应用创新及存储介质突破，构建每bit极致性价比的存储系统。
挑战方向1：存储体系结构创新
1、新型存算分离技术：基于新型高速网络总线CXL/UB等，研究内存、存储等资源的高性能、高可靠池化共享及弹性伸缩技术。构建层次化的内存存储体系，以内存级的数据处理效率，本地的性能及体验实现主机侧Diskless及应用透明的资源池化。
2、新型存储系统架构：研究数控分离、全交换的存储体系架构，探索控制器与介质分离、组合式(composable)的存储系统架构，支持计算资源的自由组合，支持计算型存储能力实现近数据计算，减小用户无效数据搬移。
3、网存算融合技术：DPU及交换机等网元与存储语义融合，研究文件系统、块、对象、向量等随路加速及计算的能力。基于数据中心内及不同数据中心间等不同的网络层次，构建高效的数据流动、缓存及一致性协议，实现跨站点无感的访问体验。
挑战方向2：介质应用创新及存储介质突破
1、新型可量产介质：突破现有介质技术类型约束，研究具有存放成本低、存取速度快的新型存储介质，并且该新型介质具有较好的量产潜力。
2、大容量盘技术：实现盘片高容量密度，通过先进封装、功耗控制等技术，实现更大单盘容量，更低单盘功耗，盘容量与性能同步提升；实现大盘场景更低内存使用，通过内存分级、新型索引等技术，在性能不受影响下实现盘及系统更少内存消耗。
3、新型盘形态：研究面向车载、边缘等新兴场景下，满足更加安全、可靠等诉求的最优盘形态与盘接口；研究盘控制器与介质可以按需分离部署等新形态，实现用户自定义盘容量、性能、可靠性等组合，实现介质故障的爆炸半径降低等诉求；面向AI、大数据等场景，研究具有场景化加速能力的计算型盘，实现对应场景下数据吞吐能力及能效的倍数级提升。
4、盘/介质可靠性技术：研究盘容量增大后盘可靠性的提升，降低整盘/局部故障率，优化数据恢复速度，降低介质故障带来的容量损失等；研究磁电等多介质混合存储系统的可靠性问题，实现盘容量/类型增加，但故障率及故障影响时长不同步增加。
奥林帕斯奖（2023）难题二：面向新兴业务的数据使能与韧性技术
面对数据中心多样化设备和新型应用负载，高速数据处理诉求和数据韧性新趋势，研究面向AI等新场景的数据使能与治理技术，数据韧性和高可靠技术，构建面向新兴业务的数据使能与韧性技术。
挑战方向1：面向AI数据湖等新场景的数据使能与治理技术
1、面向AI数据湖的以存强算技术：面向AI大模型等场景，基于存算分离的总体架构，通过以存代算、存内计算卸载等技术，实现对训练与推理性能的加速，及系统资源效率的最大化。
2、训推超融合底座技术：基于AI大模型的企业应用场景，通过异构算力虚拟化与调度等技术实现资源高效利用；通过模型压缩与网存算协同加速等技术，在有限资源下支持快速训推和提升模型精准度的技术；基于大模型的企业AI应用结合，如基于训推一体构建的机器人应用、企业AI应用、基于企业隐私保护的大模型应用技术等。
3、面向AI数据湖与训推超融合的数据治理与知识库存储技术：包含多种格式文档的自动化语料提取、海量数据的自动分级分类与标注技术、语料质量评估技术、基于知识图谱+向量数据库融合的RAG及智能化特征工程与知识注入技术、企业全量数据接入，可视，可管，可用技术等。
挑战方向2：数据韧性和高可靠技术
1、数据韧性技术：研究面向存储硬件、体系结构的数据安全防护、跨信任域数据安全流动使用的存储内生数据安全技术，通过AI技术增强数据检测、安全的能力解决客户业务连续性面临数据韧性安全挑战。
2、系统可靠性：面对上千节点多种网络协议混合的复杂集群组网，构建全局拓扑状态感知的数据存储网络技术，研究大规模集群的故障定界技术，确保各种硬件资源故障能毫秒级故障检测和通知，实现存储集群下系统亚秒级的故障快速定界和自动恢复，满足有限规模集群下设备亚秒级的故障快速恢复能力。
3、新场景的数据保护技术：面向AI/大数据/多云等新兴应用与数据基础设施场景，研究AI全生命周期和全栈应用及数据容灾、备份与隐私保护等技术，解决AI系统的可用性、安全性与数据隐私等挑战；研究多云环境海量应用和数据的容灾、备份与共享技术，解决多云平台的数据无感备份、实时灾备和共享安全等挑战。
看到这里，大家注意到没有：在其中“难题一：每bit极致性价比的存储技术”中的“挑战方向2”，重点提到了“新型可量产介质”、“磁电介质存储可靠性”等信息，这也是跟本次发布会发布的重磅产品息息相关，由此也看出华为在这方面已经实现了突破并可以量产产品。
华为这款新产品，无疑让人充满着期待。
至于更多的技术细节，师爷在此也不详细介绍，一方面是师爷并非这方面的专家，很多内容都是网上转载过来，师爷无法跟大家做比较直白的解释；另一方面，大家关心的是相关概念股，因为周五已经有个股产生异动，比如中电兴发、同有科技、信息发展等，而且周末自媒体铺天盖地的小表格也都出来了。
目前A股市场进入混沌状态，老题材已经被炒作了很多天，新题材一出来容易得到资金认可，所以大家务必要引起重视，你要么不相信，要么早点上。
师爷目前挖掘到的概念股如下：
（1）同有科技：同有科技系国内存储厂商作为大数据存储基础架构提供商，专注于磁、电存储市场，通过多年的发展，目前磁电存储技术已相对较为成熟。
（2）中电兴发：定增20亿元，用于研究面向云计算和大数据的自主可控磁光电存储技术。磁光电存储技术研发已完成，在进行生产询价等。自主可控磁光电存储项目市场前景十分广阔，相关产品既可自用又可对外销售。磁光电存储技术实质上是一种混合存储技术，在性能、功耗和数据安全性方面都做了优化和平衡，更安全、更高效，功耗更低。在该产品上，我司自主研发了纠删码核心算法和存储专用文件系统，并基于国产的处理器和操作系统，实现了软、硬件国产自主可控。
（3）易华录：公司与华为在存储领域密切合作，蓝光光盘库存储管理平台通过华为容性测试；
（4）福日电子：大概率是使用福建晋华的铁磁技术，A股对标福日电子，同一个大股东。
（5）银信科技：公司是华为存储的一级经销商；
（6）天源迪科：子公司金华威是华为存储OceanStor总经销商。
（7）海量数据：公司获华为“2022存储方案伙伴金奖”。
（8）信息发展：光典海量电子档案是公司产品，该产品采用磁光电存储融合设计。
（9）宁波建工：参股中经云数据存储科技，中经云是全球磁光电混合存储先行者。
（10）宁波韵升：公司经营范围包括大容量光盘、磁盘驱动器及其部件、磁电产品及配套。