卓识是蛮稳的 从稳定性上可以对标佳期 诚奇这类的
当然还有一种不好的表现是超额虽然波动很小,但几乎横盘,如下图所示:
2. 统一管理 vs PM制
这是我个人比较感兴趣的点,在此之前我也没搞明白具体的区别。
先说卓识吧,他们有6个策略组,每个策略可能会有不同的侧重点,比方说低中高频,深度学习/线性学习… 不排除每个组之间会有重复的因子,算法等,但统一协调管理可以尽量确保各个组之间不会有太多的资源浪费,重复计算等。公司会有一套算法每天给予不同的策略不同的权重。
再说PM制,这应该也是很多量化公司采取的模式,也就是说一个量化公司下面会有不同的基金经理,每个人都独立管一部分资金,公司内部可能有某种机制分配权重,对投资人来说有点像FOF。我个人理解这种方式可能会产生很强的激励,但是各个PM之间也可能策略趋同。另外从公司角度来说,PM制可能控制力比较弱,头牌PM的离职可能会造成比较大的损失。
3. 什么样的人适合做量化创业?
这个问题是我问张总的,之所以问是我发现量化方面的创业好像挺多的,很多投资人在意规模,喜欢找小黑马,但是小黑马不确定性有很高,所以想请教一下张总,创始人应该具备什么样的素质。回答是两点:
首先是要有核心技能,能够挣到第一桶金;其次是规模大了之后(10-20亿)需要有组织管理的能力。
我不知道大家对这个答案是否满意,我自己得到的信息是太小的还是别去碰。
4. 算力 vs 速度
按照卓识的说法,某些量化强调算力,比如有多少超算,但是忽视了速度,也就是说如果速度慢了,你算出来的结果再好也可能错失了最佳的执行窗口。速度更多是底层框架和硬件的比拼。卓识可能在框架设计的时候就强调速度。有大佬问其他家为什么不能更新,我理解这个可能就涉及到牵一发动全身的问题了。
5. 一些其他指标
卓识还介绍了一些其他指标,我觉得可以在挑选量化的时候参考,为了偷懒,我就直接粘贴他们PPT里的内容了:
6. 八卦:基金经理都读什么书?
如图
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正如开篇所说,路演不排除有偏向性,我就是内容的搬运工,不做投资建议