**后疫情下的改革与思考** 在后疫情时期，企业运营面临三大挑战：客单价下降、获客成本提升、客户成交周期增长。为了解决这些问题，采用了四项策略： 1. 利用数字化能力实现精细化运营，通过数字化手段提高运营效率，带动业务增长。 2. 利用AI技术，实现多场景营销成本较低，通过AI技术降低营销成本。 **感悟与思考** 通过实际操作发现，要真正实现AI在品牌营销中的降本增效，不能仅仅依赖AI工具的使用，如GPT等。必须建立和训练垂直模型，以适应品牌某一场景，才能真正实现AI的赋能。 **案例分享** 1. **场景案例一：GPT+RPA+爬虫获客** - **公域：** 利用爬虫进行数据采集，基于GPT语境识别商机，最后通过RPA链接到SOP。 - **使用效果：** 一个月内实现新增准客户250人，成交70万元。 2. **场景案例二：品牌私域的GPT提效** - **私域：** 利用自媒体GPT商机识别+自媒体RPA+GPT回复，通过RPA指令规则与商机客户互动。 - **使用效果：** 线上回复率由20%提高到100%、恢复速度由三天缩短至1小时内。 3. **场景案例三：GPT+CDP的增效获客** - **私域：** 利用CDP进行标签化分组，建立GPT新客客服模型和老客客服模型。 - **使用效果：** 推送逻辑优化，转化率从3%提高到8%。 4. **场景案例四：数字人在多场景的作用验证** - **解决场景：** 利用数字人进行医生视频批量制作，混剪直播，提高外呼接通率。 - **使用效果：** 视频外呼接通率提高，直播频次增加，医生视频产出大幅提升。 5. **场景案例五：GPT+大模型的爆文批量生成** - **爆文生成：** 利用GPT和大模型进行爆文批量生成。 - **使用效果：** 生成优质笔记时间大幅缩短，生成频率大幅提升。 **结语** 通过数字化、AI技术等手段，企业在后疫情时期成功应对运营挑战，实现了精细化运营、获客成本降低、客户成交周期缩短的目标。这些策略和案例为其他企业提供了宝贵的经验和启示。
