我们还看到了FSD V12的巨大前景，这是一个端到端的人工智能，输入光子，输出控制。或者你也可以认为，输入一个大的比特流，输出一个小的比特流，把现实压缩成一组很小的输出。
这其实就是人类的运作方式，人类绝大多数的数据输入都是来自眼睛的光学数据。我们就像汽车一样，输入光子，输出控制，中间只有神经网络。想想看，这很有趣。
从长远来看，我认为这方面的成功，有可能让特斯拉成为全球最有价值的公司。如果我们拥有大规模的完全自动驾驶汽车，和真正有用的完全自动的人形机器人，那就不清楚还有什么极限。
设计原型确实需要品味，需要付出努力。但是，从原型到量产的难度要比一开始制作原型的难度高出百分之一万。然后，要实现正现金流，难度则更大。
显然，同样的软件和方法能让Optimus做有用的事情，并让Optimus仅仅通过观察就能学习如何做事，从长远来看，这非常激动人心。
正如我之前提到的，鉴于经济的产出是人数乘以生产率，如果人数不再是限制，人形机器人可以做你能做的一切，经济规模就接近无限了。
我不认为有人能比特斯拉做得更好，远远不能。波士顿动力机器人令人印象深刻，但它们的机器人缺乏大脑，就像《绿野仙踪》，是的，缺乏大脑。
我认为，有些人理解特斯拉人工智能系统的深刻意义，但人数极少。它基本上是婴儿版本的通用人工智能，它必须理解现实才能驾驶，婴儿版本的通用人工智能（Baby version of AGI）。
自动驾驶汽车积极的经济意义确实令人震惊。
今天，乘用车每周的使用时间大约只有10到12个小时。也就是说，如果你平均每天开一个半小时，那么这在每周168个小时中大概只占10个小时。此外，你还需要支付停车费、保险费，你还需要保养汽车，有很多开销。
考虑到，所有正在生产和已经的汽车都能够进行自动驾驶，这个系统的经济意义惊人的高。
如果你能将汽车的效用提高5倍，这意味着每周168个小时可以使用50个小时。但其实一周还是只有不到三分之一的时间，它在做着有用的事情。
价值增加到了五倍，但成本仍然不变。然后，我们就能成为一家有着软件利润率的硬件公司。