经过检测,我们发现上调第一个阶段(P1阶段)的股票未来一个月表现最好。最后我们采用多指标叠加选股的方法,将预期EPS FY1、EPS FY2、预期净利润FY1三个分析师预期指标进行叠加选股,即将三个分析师预期指标均处于P1阶段的股票取交集作为我们的推荐组合——分析师预期修正选股组合,具体可以参考报告《分析师预期修正动量效应选股策略》。
1.2
分析师预期修正选股策略效果跟踪
经过历史样本内回测和样本外跟踪(自2019年7月31日开始样本外跟踪),2009年7月31日至2020年3月31日,组合累计绝对收益386%,相对中证全指累计超额收益343%,年化超额收益15%,超额收益夏普比率1.66,超额收益最大回撤10.8%。策略绝对收益和超额收益分别如图2和图3。
另外,从2019年7月开始样本外跟踪(专题报告数据截至2019年7月),截至2020年3月底,累计绝对收益12%,累计超额收益13%,样本外跟踪8个月只有1个月超额收益为负,月度胜率88%,回撤为-2.75%,样本外表现非常优秀。
1.3
分析师预期修正选股策略推荐股票名单
我们基于最新2020年3月底的分析师预期数据进行选股,共选出103只分析师主动上调预期的股票(P1阶段股票),其中有23只创业板股票,具体股票名单如下表所示:
精选的103只分析师主动上调预期的股票里按照中信一级行业分类,其中机械行业数量最多为16只,然后是医药11只和计算机10只,短期我们也值得重点关注这些行业的表现。
二、分析分析师超预期因子选股策略
2.1
分析师超预期因子选股策略概述
首先我们需要计算精确到单季度的净利润超预期幅度ESP因子,具体定义如下:
ESP =(单季度实际净利润-单季度预期净利润)/ABS(单季度预期净利润)
假设分析师对单季度的增速预测和其年度增速预测一样,我们可以得到以下季度分析师预测值分解算法如图5,具体可以参考报告《分析师超预期因子选股策略》:
然后我们通过条件选股的方法,具体选股流程如下:每月底根据EP_TTM和过去一个月收益率两个风格因子限定样本池(即选择低估值超跌股票),然后选取净利润超预期幅度最大(ESP因子值最大)的20只股票,构建我们的超预期20组合。其中样本池踢掉了停牌、上市半年之内新股、ST和当天涨跌停的股票,另外我们每期会考虑停复牌情况固定选取20只股票(即假设这个月底有4只停牌股票,则另外选取16只股票),这个组合我们称为分析师超预期20组合。
2.2
分析师超预期20组合效果跟踪
经过历史样本内回测和样本外跟踪(自2019年9月30日开始样本外跟踪),从2009年4月至2020年(截至3月底)10年时间,组合年化收益25.97%,相对中证500指数的年化超额收益为21.37%,相对沪深300指数的年化超额收益为20.78%。组合每年相比中证500指数基本均有超额收益,2020年(截至3月底)的超额收益-3.26%,每年超额收益最大回撤只有7.4%,夏普比率达1.74。分析师超预期20组合相对中证500指数的超额收益净值如图6,最近十年的超额收益净值基本上稳定向上:
另外分析师超预期20组合每年收益统计如表2:
风险提示:市场下行风险加大,模型为历史数据,存在失效可能。
详细内容可以参考中信建投金融工程组报告:《中信建投分析师预期选股策略月报(2020年4月):分析师预期修正策略表现优异,重点关注分析师主动上调预期股票》
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丁鲁明 13524701863 dingluming@csc.com.cn
执业证书编号:S1440515020001
陈升锐 13651746981 chenshengrui@csc.com.cn
执业证书编号:S1440519040002
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