致富代码没有 的讨论

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其实这些诸如此类的问题和担忧早有人研究对比过我摘取一段供大家参考一下:
生猪养殖行业长期的认知差往往来自以下几个低估:
1、低估了生猪养殖的经营难度以及新因素新风险诞生的应对难度;

2、低估了优秀企业持续领先于行业的进步速度;(重点)

3、低估了人性的贪婪,周期底部来临时,鲜有低杠杆高增速的养殖主体。

我们看看美国的数据吧,结果显示效率高的养殖主体具备持续的超额收益。(重点)据统计,美国养猪规模在2000头以下的猪场中,盈利场的比例占65%;2000-5000头规模猪场中,盈利场的比例达77%-80%;而规模达5000头以上的猪场中,盈利比例达90%以上。而从1980年至1998年近20年间,盈利最好的头部1/3猪场每头猪的净利润约22元,而盈利最差的1/3猪场每头净利润为-8美元,两者相差近30美元,且80s与90s并没有明显变化,本质是效率的差距以及不断有新的技术诞生并应用,旧产能却没有进步的源泉。

1980年-1998年期间的净利润和管理收益差异是由多种原因引起的。总的来说,前1/3的小组比后1/3的做的更好。它们具有更低的生产成本,更高的饲料效率和较低的死亡损失,每头母猪每年产更多的猪等等。尽管其中一些差异不大,但是综合所有因素后,利润的差异就很大。最大的成本差异是饲料成本。饲料成本差异占生产成本差异的42%。固定成本占差额的27%,而运营成本和人工成本分别占差额的18%和13%。虽然饲料成本和饲料效率显然是最重要的,但固定成本和设施使用的重要性却不应被忽略。固定成本占总生产成本的16%,它们解释了最高和最低三分之一的生产者之间的生产成本差额的27%。同样,饲料成本占总生产成本的61%,并解释了生产成本差额的42%。
后面省略。。。。有兴趣的可以自己去找找相关资料