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首先只是为了解释我的意思。以下数据就是为了简单计算的假设。我们粗略的把人分成两部分,一部分204人去年上半年入组,一半204去年年底入组。第一部分去世2/3也就是136人,存活68人,这68人OS从去年6月到八月底就都是是14个月没有差异。去世的OS自然分布,暂时不表。另外一半年底入组到去世1/3,68人,存活136,这136人OS是8个月。但是去世的68人OS都低于8。也就是这68人全排在211人的数据前面,这68到106就38人是前一半入组到。你想想136个死亡的前38是不是要偏低很多,不可能是10.5.
2022.8.30之后入组198人,截止到2023.8.31大部分没有达到10.5个月,那么剩下的210估计只能贡献70个左右10.5个月以内的死亡,这显然不太现实吧,
所以如果10.5是平均OS就好解释了,后入组的不管死亡还是存活都拉低平均OS,但是前入组存活的超过14m的可以拉高平均OS,但是算MOS的时候前入组存活的不能影响MOS,那MOS就不能到10.5。我也理解了为什么徐霆说冠冠影响了,是冠冠影响了入组速度导致有一半去年年底才入组,导致8/31这个预设的COD时间到了随访时间却不够。而中期揭盲失败。
我估算一下,到今年8月底前面三组共210超过一年,75%死亡共157例,第四组平均时间9个多月,按50%死亡共70例,第五组按30%死亡共16例,加在一起共243例,实际死亡211例,少了32例,估算hr=(243/2-32)/(243/2)=74%左右,跟公司公布的75%差不多