我从top20中选取溢价较低,算法估值与真实值溢价较高,价格合理者买入,单只不超过20%仓位,使用雪球及实盘展示效果。
1. 本模型使用了转股价值、剩余规模、市净率、平均股东持有流通市值、初始规模、是否担保、转股价、正股综合得分、转债余额与总市值比率、收入同比、正股变异系数、现金比率、交易量、距离回售天数、剩余年限、roe、成功下调次数、市盈率、距离转股剩余天数、建议下调次数、距离到期天数、发行评级、评级、强制赎回限价、是否可交换债等20多个变量录入机器学习算法评估转债价格。
2. 剔除了亏损个股及收入下降的个股。
3. 本信息仅作投资交流参考,该策略是双低策略的复杂化,其效果有待观察,决策风险自担。