听了播客「张小珺商业访谈录」这期《要做中国OpenAI？李志飞劝各位同仁冷静点》。

曾在$谷歌A(GOOGL)$ 总部工作的李志飞，在播客里面专门谈到为什么是 OpenAI 而不是谷歌搞出了 GPT，以及谷歌的最大问题是组织形态问题。

李志飞：「第一，OpenAI 成立的目标就一直是做出 AGI，做通用。谷歌可能很多人，比如像我吧，是不太相信的，觉得这可能是骗子。甚至有这种感觉，当你说你要做 AGI 的时候，我觉得你不知道自己在说啥。

但 OpenAI 非常坚持说，我要做一个通用的系统，尤其是它在 GPT-2 的时候，它就非常清楚的说，我就是要做通用的东西。它跟谷歌的信仰是完全不同的。

第二，OpenAI 的成功，很重要是在 GPT-3 之后，它就是一个产品驱动的 AI 研究。这就跟谷歌很不一样。

别的很多就是要么还是很学术的研究，一帮人做出一个系统，写一篇论文，弄个 PR，可能又去干别的去了。

或者是做一个项目，像 DeepMind。AlphaGO 做完又去做 AlphaZero，或者又去做 AlphaFold。它其实不是一个产品导向的迭代。

DeepMind 如何选择项目，有偶然也有必然。必然就是他们都是做游戏出身的，通过 Machine Learning 学习如何打游戏，就能够做通用的 AI。这是 DeepMind 那帮人的一些信仰。

而且从执行路径来说，他先找一些比较限定场景的，比如下棋。因为不涉及到很多人、怎么交互。因为最复杂的还是人嘛。这是一个规则很清晰、边界很清晰，数据非常干净，但同时又具有足够的代表性。所以他选择这些问题是一个非常好的选择。

第三，OpenAI 有一帮既懂研究，又能做工程的一些人。OpenAI 和谷歌都有这样的人。产品、研究和工程三位一体，都是可以去参与的、对这个有兴趣的。

因为有的人就只对研究有兴趣，或者只会做产品、只愿意做工程。有一批人是对这三个都很有兴趣，相互能很好协作。这也是 OpenAI 能成功很重要的一个因素。

很重要一点就是 2020 年 6 月把 GPT-3 开放给用户以后，应该是获得了很多的用户的反馈。通过这些反馈，收集到很多数据。通过数据，他又去迭代他的系统，重新给用户。然后发现，这个效果越来越好。这个可能已经悄悄地干了两年半。

谷歌确实没有这样一个系统在线上嘛。虽然我们每次看新闻，谷歌又搞出什么来了，人类又不行了。但谷歌毕竟没有一个真正线上的系统。

谷歌最大的问题是内部组织形态。它的实力肯定是非常强的，包括里面的人，肯定不会比 OpenAI 的人差。比如能做这个事情的人才数量，可能也是 OpenAI 的 10 倍。

算力、数据，某些程度上都是可以碾压 OpenAI 的。但谷歌的组织形态不一定能竞争得过（OpenAI）。

首先，是在 Google Brain 这样一个研究部门，跟产品是完全分开的，跟 YouTube、搜索、Cloud 这些部门都是分开的。要去调动他们的数据、资源，甚至说把这个产品上线，也不是一个容易的事情。这是跨部门的。

第二，部门内部的话，因为太多聪明人，每个人都有自己的想法，每个人都有自己相信的方法论。有的人觉得要用 GPT，有的人要用 Bard，各种各样的。

在 OpenAI 就不存在这样的情况。他们有自己的信念，又有自己产品驱动的迭代。使得他们在方法论、在信仰、在执行层面非常的聚焦、思想统一。

有的时候，一个竞争对手可能比你强 10 倍，在这样一个非常不确定的事情上打不过你。」

$微软(MSFT)$