我在这篇贴子里说，有的车厂（应该是绝大部分）是在单纯卖车，特斯拉更像是通过卖车在构建一套大规模技术基础设施：
【可以看到智能驾驶（智能电动车）最新最先进的软件功能开发流程，和互联网产品开发新功能已经无异了，全部互联网化并且已经形成完整数据闭环的 100万+ 车队，和成熟的互联网产品的用户一样，全程配合参与开发，跑影子模式，抓需要的数据，后台处理（训练）……特斯拉卖车不是在卖车，是在全世界范围内，部署高级产品功能的技术开发基础设施（当然要用户付钱倒贴）】
现在这套技术基础设施，1）不仅用来开发 FSD Beta ，2）显然也会用来开发以后基于数据的车辆保险产品，也就是最近放出来的雏形 Tesla Safety Score，3）今天又出现了一个用这套技术基础设施做功能开发的最新例子：用100万+车队数据改善碰撞安全保护。
今天特斯拉放出来一个名字为 “Tesla Crash Lab | Data Driven Safety” 的视频，用车队的碰撞/车祸大数据，判断碰撞类型，在碰撞 10ms 左右时就提前采取可能的应对措施，以提高对车内乘员的保护，这是视频的描述：
【通过收集我们车队中数百万车辆的数据，并复制真实世界的碰撞场景，我们能够设计一些道路上最安全的车辆。与我们的工程师一起进入特斯拉碰撞实验室，看看我们的车辆如何在全球范围内获得最高的安全分数。】
有人分析这些提前尽早判断碰撞的类型，可以在碰撞 10ms 左右采取的应对措施包括：
【安全带预紧器的设置，甚至座椅位置都可以进行微调，以提供最佳的碰撞性能。】
【他们可以控制安全气囊的展开角度。他们已经考虑到了人的体重+座椅上的压力点梯度，以计算出人的尺寸+他们坐在座椅上的位置（向前/向后倾斜等），以最佳方式展开安全气囊。】
可能初看起来不是很明白，但是这个在原理和理念上非常牛叉。一般的汽车安全测试都是按照安全测试标准进行应试考试，现实的很多场景可能覆盖失效，这种基于现实大数据的针对性的设计和动态调整能力，理论上从硬件、软件进行持续修改更新，能对场景做更完整的覆盖。说是革命性的可能也不为过，至少可以称为黑科技。
我们仿佛看到了真正智能车的比较完整的演化模式，或者说未来的智能机器人的演化模式：
1）所有机械装置都可以用软件控制，包括车的核心动力装置，甚至可能也包括以前不是机械装置的地方，全部打散解构
2）可以通过单车的软件控制本地的装置，进行产品化
3）可以通过网络远程控制单车的装置，进行产品化
4）可以通过整体车队的大数据控制相应的装置，进行产品化
附一个中文报道链接：网页链接 ，里面做了完整的翻译讲解。