灾害与保险

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郑州遭遇40年来最大暴雨,市中心已是汪洋一片。希望郑州的股友都安全。

回到投资上来说。有的股友说,郑州有汽车保有量有多少,全部被淹了,保险公司要关门了。我觉得不对。保险公司本来就是保意外的,不然大家为什么买保险?保险公司有精算师,大型保险公司的综合成本率很少有年份高于100%的。

我们回顾一下历史。2012年7月21日北京那场特大暴雨,共造成79人死亡,10660间房屋倒塌,160.2万人受灾,以及116.4亿元的巨大经济损失。

那么,大家百度一下,那年保险公司的财报怎样,亏损了吗?保险公司的股价也就是短期受损,因为估值很低,短期下跌后,还是长线的好买点。

我们福建这边,没到夏天就要经历好几个大台风,台风也经常带来特大暴雨。微信这么发达,朋友圈里,每年不是这个地方被淹就是那个地方被淹,也没见哪个保险分公司不保车损的!大型保险公司也都是赚钱的。

投资还是要以估值为主,定性分析还是要结合定量分析。

$中国人民保险集团(01339)$ $中国平安(SH601318)$ $中国太保(SH601601)$

@流水白菜 @润哥 @良基白马 @星旅


精彩讨论

嗨182021-07-21 11:19

河南暴雨已经超出精算师的精算系数了,能覆盖到千年一遇的暴雨?真太高估精算师了

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噗浪水手2021-09-03 20:49

只不过刚好干这一行…生存技能而已

Szymon2021-08-30 15:41

看来是专业的分析师

噗浪水手2021-08-30 15:03

简单来说,对于这种频度类统计分布一般都是用GAMMA或者LOG-NORMAL;正态一般在数据直接拟合中无法使用,而是在偏差量的估计约束中运用。

Szymon2021-08-30 14:58

应该是截断+中心偏移的非标准正态,一般都是这

噗浪水手2021-08-30 14:53

由于降雨量不存在0以下的复值,正太分布是不适合采用的,所以一般都是选用非负的指数分布族。

Szymon2021-08-29 23:57

应该是正态分布吧。

噗浪水手2021-07-21 19:06

感觉大家对所谓的千年一遇有所误解,所谓的千年一遇是指通过拟合往年有所记录的降雨量数据形成一个拟合的概率分布,并在这个基础上选择VaR(“在险价值,此处可以引申为在险雨量)分布位点为99.9%的降雨量值作为千年一遇(1/1000)的值,并不需要一千年的数据。说得文邹邹的…浅薄的解释这个概念。当然也有可能是官方的说辞而已。不过真的不用为保险公司的承保能力太操心,系列的篮子合约和临份合约会把损失稀释的。望轻拍。

Kelvin-赵2021-07-21 18:30

那请问,不会出现极端亏损,到底是亏还是不亏?

Kelvin-赵2021-07-21 18:01

很多人分不清事实和观点之间的区别,说话不带逻辑。

老談说两句2021-07-21 15:01

愿郑州安好