我对底部支撑的理解是这样的，当一只股票在靠近历史最低价格区间但还未形成新的最低价格时，股票价格获得了反弹，那么就代表股票价格在底部获得了支撑。从直觉上来说，理想的形态是这样的，该股票周期性的波动，每当下跌到一定程度时就会反弹，反弹的幅度与底部间隔均比较稳定，类似于正弦波的图案。为此我定义了四个因子:
1. 计算当天价格在近200个交易日内的排名，价格越高排名越高
2. 计算4个最低价格的平均间隔时间
3. 计算4个最低价格间隔时间的变异系数
4. 当天涨跌幅
然后根据这4个因子来统计股票价格反弹的概率以及具体反弹了多少
统计范围：近10年 2014-2023年
根据价格排名分析
由于我们研究的是底部支撑，所以只取排名在前20名的价格，看当价格筑底时，后续2个、5个和10个交易日的收益率情况和盈利概率。
上图中，第一个图是盈利概率，第二个图是平均收益。从图中可以看出，盈利胜率和平均收益率随价格排名的波动并不大，10个交易日的平均盈利在0.8%到1.2%之间，如果算上滑点和手续费，基本可以忽略不计。因此无法单纯的使用价格排名来实现盈利，不过通过观察可以发现从排名1到3，在5日收益率和10日收益率都有一个下滑。
根据最低价格平均间隔时间来分析
上图中，第一个图是间隔平均收益率，第二个图是间隔盈利概率。从图中可以看出，当最低价格平均间隔时间在40到50天时，平均收益率有一个较明显的增长，但平均间隔时间在30-40天时，平均收益率又有一个明显回落。因此无法断定间隔时间与收益率之间的确切关系。而盈利概率基本不随间隔范围波动。
根据变异系数来分析
上图中，第一个图是变异系数平均收益率，第二个图是变异率盈利概率。从图中可以看出，当变异系数在1.5到2之间时，平均收益率有一定增长。变异系数的增大表示最低价格的间隔时间不稳定，这与直觉是相背的。而盈利概率基本不随变异率波动。因此，变异系数将被考虑。
根据当天涨跌幅来分析
上图中，第一个图是当天涨跌幅平均收益率，第二个图是当天涨跌幅盈利概率。从图中可以看出，当当天涨跌幅在-8%到-6%这个范围时，平均收益率是最大的，且左右两个范围没有明显的落差。而对于盈利概率来说，在-8%到-6%这个区间时，盈利概率也略有上升，但是不是很明显。因此，可以考虑将涨跌幅范围作为一个因素考虑。
下面进行第二阶段分析，通过盈利结果来分析各因子是否具有差异，然后通过因子组合来考察下平均盈利率的敏感度。
考察当天涨跌幅是否对平均盈利率敏感，将5日平均盈利率大于1%设为一组，将5日平均盈利率小于-1%设为另一组，然后抽取当天涨跌幅样本。由于样本没有通过正态性检验及方差齐性检验，因此使用非参数检验方式查看其差异性。
从结果上可以看出，当天涨跌幅对于两组数据没有明显差异。这表明无论是盈利率大于1%或者盈利率小于-1%，当天涨跌幅的中位数都差不多，因此我试图使用远离中位数的方式进行探索。由于本次是基于支撑价格的分析，因此当天的价格排名要尽量靠前，也就是当天的价格要在最低价附近，而从上述分析中，我们发现最低价格间隔时间在40到50天时，平均收益率会上升很多，所以这个我们也把它当成一个前提条件。
条件：
1. 价格排名小于10
2. 最低价格间隔时间40到50天
从上图可以看出，当日涨跌幅如果大于3%或者小于-3%，5日平均收益率和10日平均收益率均要高于不设限制的。
条件：
1. 价格排名小于10
从上图可以看出，如果去掉最低价格间隔时间40到50天的条件，5日平均收益率和10日平均收益率都会减少，但是当日涨跌幅取大于3%或者小于-3%的情况还是要高于不设限制的。
所以如果当日涨跌幅远离中位数，对收益率是有正向作用的。