关键指标【仅供参考】
1、沪深300股债利差择时模型：5.28%，维持100%偏股基金。（持有雄霸赛道偏股/节节高混合等偏股组合，新增资金配置年年红债券/年年红偏债）。
2、万得全A市净率：1.68倍，处于36.99%的偏低位置（历史1.41-2.14，下跌16.07%创近10年新低，涨27.38%创近3年新高），小盘风格。
3、可转债均价：130.875元，处于62.85%的偏高区域（历史94.741-152.232）。
21日，市场在连续上涨之后，出现较大的调整，其中前期领涨的芯片行业跌幅较大，农产品、中药和军工等少数行业上涨。
消息面上，美方拟进一步限制美国企业对华经济投资，我国要求进一步加大科技创新支持力度。其实美国的制裁手段已经穷途末路，对我国的实质性影响将越来越小，打击只会让我们更快强大。
虽然很多网友感觉下跌的肉疼，但整体看当前依旧在估值相对低位，国内经济复苏较为确定，未来有较大的上涨空间，基少把握下跌契机，执行“雄霸赛道偏股”组合第18笔补投，买入0.2万元。
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一、几位典型基金经理对数字经济的看法
擅长行业和主题轮动的万家臻选混合基金经理莫海波：
在一季度本产品进行了调仓换股，提高 TMT 行业结构占比，减持地产、军工比例。
我们调仓 TMT 行业主要是基于对未来 2 年数字经济的看好。随着人口老龄化与经济发展模式 转变，数据成为新的生产要素，高质量发展的核心在于全要素生产率的提升，充分利用好云计算、 大数据、人工智能等底层技术，2023、2024 年是 AI+元年，AI 具有较好的产业逻辑，通过信息技术全方位赋能传统行业，从生产和服务端全面提升效率。
数字经济涵盖底层的通信网络、算力、 算法，以及多样化的行业应用等，这是一个系统性工程，产业空间较大、持续时间较长，是未来具有成长性的行业之一。
芯片多头、不择时的诺安积极回报基金经理蔡嵩松 ：
开年以来，计算机行业在人工智能板块的带动下，走出了波澜壮阔的行情。随着 chatgpt 的问世，人工智能出现了突飞猛进的发展，将影响几乎我们所有的行业，或将成为未来最强的产业趋势。
海外引领，从算法大模型持续迭代，到各种应用接入 AI，再到算力芯片的突飞猛进，产业进展迅速。国内厂商也纷纷开展结合自身业务的人工智能领域的研究，在股价飞涨的背后，是相关公司在产业端的积极布局，人工智能浪潮不可逆。
本基金一季度主要投资在人工智能领域，算法、应用、算力端都有相应布局。
逆向投资的冷静派易方达瑞享基金经理武阳：
科技领域前沿的人工智能技术，可能是一次从 0 到 1 的革命性变化，从底层改变过去 TMT 领域的商业模式和竞争格局，也带来全新的商业机会；但在当前阶段，对于很多具体标的而言，我们其实还难以评估对其长远的影响究竟是好是坏，是创造还是颠覆。
回顾2000 年左右开始的互联网浪潮、2010年左右开始的电动车变革，当时二级市场追捧的很多明星公司，与十年之后真正能成长为所在行业巨头的公司重合度其实并不高。
虽然“低胜率、高赔率”的组合也是一种投资的“次优解”，但作为二级市场投资人，考虑到负债端的结构和特性，我们更倾向于去投资从 1 到 10、能够落实到具体标的上的确定性机会；但这样的选择并不妨碍我们一直不断跟踪和研究最前沿的技术变化，以便在确定性投资机会出现时，加大对于这一领域的投资。
你更认同哪位大佬的观点呢？欢迎留言分享。
今天没有可还债打新和上市，但是明天有5只上市，包括耽误了很久的中旗转债，准备分钱吧！
二、特色老债
1、双低转债【偏安全】
2、小规模双低债【偏活跃】
3、低溢价转债【偏进攻】
21日可转债等权下跌1.39%，整体溢价率47.92%。
A股多数行业下跌，涨幅靠前的有种植业与林业、中药、非汽车交运、国防军工、食品加工制造；涨幅靠后的有半导体及元件、计算机应用、通信服务、消费电子、互联网电商。
21日夜间，石油期货价格ICE布油上涨0.8%；道琼斯指数上涨0.07%，纳斯达克指数上涨0.11%，中概指数下跌2.08%，富时A50下跌0.01%。
以上为个人观察和思考，仅供参考，不做推荐。
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