发布于: | 雪球 | 回复:1 | 喜欢:0 |
量化策略开发最忌讳主观判断,添加滤网并不是主观判断信号的真假。而是基于历史回测统计后得出的高概率信号过滤事件。另外,添加滤网并不会错过大趋势,如果你的滤网错过了大趋势,说明你的系统还需要完善。
如何证明添加的过滤网不是仅仅针对那些已经被验证的“假”信号呢?是否存在小心调节参数以避免过滤网过滤掉“真”信号呢? 是否存在针对“真”信号的特殊高优先级判断呢?
以上其实就是我在自己的研究和观察别人的策略时候曾经遇到过的问题。总体上,就是针对历史行情进行了过度优化。
面对未来的行情,历史上“假”信号的特征都符合了,就一定是假信号么?