今天又跑去优矿平台上测试策略，最后还是水土不服，对于个性化要求非常极端的情况下，感觉这平台的路还有很长的路要走（也有可能是我很少用，不熟悉平台API导致的偏见）。下面是今天遇到的几个问题。
1.开仓使用第二天open price，对于经常使用close price，或者low price，有点忍受不了，相当于拒绝了很多策略，毕竟这点滑点，特别是使用low price，有点不能忍受。
2.日线级别计算临界值，日内执行，经常使用的可能是low price，这种策略好像也走不通。
3.log好像没法导出，wirte函数一直是覆盖，没找到追加的参数，本人比较喜欢保留一些日志文件，特别是对于不能debug的环境，这硬伤还是有点头疼。

以上三点是我简单试用，对平台比较陌生，如果有大牛，请帮忙指出解决方法，谢谢。

现在很多平台做众包量化，优矿社区上还是很多帖子值得细细品味，今天也翻了下，这么好题材应该也纳入夜报，做一些开源策略解析优化，顺便学习吸收优秀理念。

然后简单地整理下关于策略回测的平台与工具，python大行其道，所以说学好python很重要，不会写也要看得懂，至少不会被忽悠。
下面是对目前一些量化入门工具简单介绍，欢迎围观补充。

Python核心量化工具：Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas

主要量化平台：
1.优矿，通联数据的量化平台
2.聚宽JoinQuant
3.RiceQuant
3.掘金量化平台
4.恒生电子的量化社区

Python API：
1.万得
2.同花顺iFinD
3.QuickFix

开源回测系统：
1.Zipline
2.pyalgotrade
3.QuantDigger
4.水木社区上的pyctp

数据获取：
1.TuShare财经数据接口包
2.Yahoo Finance的数据
3.新浪js服务器上的股票数据
4.雪球的json实时数据，cvs日线数据
5.搜狐网易
6.各种行情软件后天下载


工欲善其事，必先利其器，想学量化的或者跟我一样正在入门的，可以使用必应，一个一个了解，挑选适合自己的利器，体验下镰刀的快感。
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