AI+电商
1.大幅降低文案和配图的生成成本；
2.大幅降低跨境电商的语言翻译成本；
3.智能客服降低人工成本；
4.更加精准的“猜你喜欢”，提高线上匹配度（主要针对大电商企业）；
4.电商的业态数据是比较全面的，机器学习对电商的数据进行充分挖掘，有望进一步发掘出潜在价值；
AI + 教育
AI对于教育或者叫新知识的学习会产生颠覆性的效果，其颠覆的程度是前所未有的，但这种颠覆性的改变并不会给教培行业带来商业增量，反而可能进一步损害这个行业的商业能力。
也就是说，受教育者的福音，但却可能是教育产品提供者的重大利空。
具体不作详细说明，简单的举例说明：
1.外语语学习的成本下降是十倍量级的；
2.搜索引擎和百科知乎之类的知识库的结合，已经打破了过去的章节式的学习模式，而AI的出现更进一步。
AI + 医疗
目前典型的应用有
1.影像分析；
2.更加精确的疾病辅助诊断，精确程度应该会远超人类，因为人的精力极度有限；
3.新药研发成本降低，效率提高
AI + 工业软件
工业软件的逻辑和电商是类似的，当然工业软件的数据复杂度要高出好几个量级。在AI的加持下，工业软件的迭代效率有望大幅提升，并不单指大量程序员使用AI辅助编程这么简单。
AI + 游戏
1.NPC的交互感；
2.降低开发成本，提高开发效率，缩短游戏开发周期；
3.更重要的是，游戏有XR设备的加持。
AI + 动画
主要是制作成本
AI + IP
最大的应用是虚拟人，简单来说，就是虚拟人不老不死不要工资，而且GPT让虚拟人变得“人性化”，这就会导致 虚拟人成人内容，虚拟人恋爱，虚拟人偶像经济的爆发。
那么，拥有最好的IP资源的动漫，影视，小说等公司，就占有了最好的生态位。
AI + 设计
主要就是降低了人力成本，但这种单纯人力成本的降低会导致价格竞争的出现，并不一定对行业来说是好事。
AI + 金融
研报自动生成，量化交易，智能投顾，智能客服等等