土法量化实录:第三周(2024.5.20-5.24)

发布于: 修改于:雪球转发:1回复:4喜欢:0

本周的记录开始前,先做点说明。

我现在这个策略组合里,很多科创板和创业板股票都还买不到,也导致我基本不可能超过10万的设计仓位,所以我决定只留11万在股票账户里了(要做好亏掉1万的准备?呸呸呸)

有认识的朋友看到之前两篇文章,问我策略是怎么搞出来的,我接下来专门弄篇图文说明发出来吧,其实在BigQuant生成这种入门的AI策略用于投研,真的挺简单的。

不过要再声明一下,我这种拿免费生成的模拟交易信号,就开始土法量化实盘买卖的行为,绝对不值得模仿。做这种大冒险,我是想真实地入市之后,刺激自己尽快精进对量化交易的理解和认识。所以,这个试验不为赚钱,亏掉一点的准备也是有的,当然我也设了条心理止损线……

顺便从本周起也切换一下券商,因为新开户的某互联网券商,PC端和App使用体验都比之前用的另一家老牌券商好太多了……总之本周开始,我的总资产和浮盈浮亏计算就用11万本金为准了。

【5月20日】

按策略信号,今天开盘连忙清仓丰华股份群兴玩具,把上周五的涨幅落袋为安。丰华股份两次买卖,一次持仓3日赚了4.5%,一次持仓7天赚了7.5%,算是给力吧。但是不要指望量化策略选的每只股票都能有这样的表现,算出投资组合来优化风险和收益,提高整体的获胜概率,这才是它的能力。

开盘还应该买入合金投资2500股,结果手慢,下单前它已经瞬间拉升了2%……这下还买吗?其实这就是土法量化和真正量化交易的差距之一了:交易的精确性和速度完全无法相比。

研究了一下,决定挂一个条件单,今天内合金投资的股价如果下穿回开盘价,就买入。结果它全天再也没有回来,那就这次无缘吧。

【5月21日】

今日开盘清仓祥龙电业,买入老朋友群兴玩具……开盘这个交易时点着实有趣,我使用的是“对方最优价格”来挂单,结果这两只股票的买卖点刚好都是当天最理想的价格,是交易策略从大数据里学习到了这种日内择时的诀窍,还是纯粹的运气?如果这是一种统计学上计算出来的最优选择,这对所有股票都适用,还是量化策略帮我筛选出了适合如此择时买卖的股票?之前肯定有无数老股民昼夜不息地在研究这些,量化算法背后除了数学家和经济学家,估计也有不少民间智慧的结晶,想办法多学习一下。

今天大盘一片绿,我的持仓当日整体浮亏500元左右。

【5月22日】

今日又买入了老朋友合金投资

昨天清仓的祥龙电业,今天继续大涨超过6%。从人性的情绪来讲,这时候我应该责怪一下策略,为什么不让我多拿一天……但是这种FOMO(fear of missing out)的患得患失情绪,也正是散户最大的弱点吧,憋住憋住。

今天A股大事,是光伏板块的大涨,与我无关。持仓已经十几天的中国高科涨了一把,总算是浮盈了。与另外几只频繁让我做波段的股票想比,策略对这只股票的持有为什么这么淡定呢?

【5月23日】

昨天刚说策略淡定持仓中国高科,今天就让我清仓了,真是惦记不得。今天开盘起就大盘普跌,所以虽然是开盘就挂卖出,依然险些亏损。

实际上,量化策略会采取多种不同的卖出择时策略,除了高频量化会不断在盘中择时操作,中低频的量化在每日开盘或收盘买卖、上午收盘或下午开盘,这样的战术都是有的,各有各的逻辑,按理说,它们可以从历史交易数据里挖掘出最优的买卖时点,但这种时点肯定是在动态变化的,其中体现的既有人性,现在还有各路量化策略的算法。

其他持仓,我的这只策略都让我拿住。今日A股大盘皆墨,市场上普遍认为跟台海上的操练有些关系,很显然,我用的量化策略是不会吸收这种信息的……我的持仓股票们单日跌幅从1.66%到4.23%不等,入市以来浮盈的一大半都被抹掉了,保持好心态,憋住憋住。

【5月24日】

昨晚出了四只股票的买卖信号,全是科创板创业板,那么今天就是按兵不动的一天。

忙其他工作到下午四点,一看收盘数据,今日基本持平,比跌了1%左右的大盘好一些。而信号里让买的两只科创板股票纬德信息思林杰如果真的开盘买进了,会浮亏不少……

一位同事又看了看我用的策略,指出这个中证500策略的选股相当冒险,“早晚会栽的”,他建议我接下来跑一跑大盘股风格、红利风格而且排除科创板的策略,有合适的尽快切换。那么下周我就好好研究,也跟他再请教一下。

又一个周五即将结束,重回股海交易了三周的我,似乎也体会到了一丝莫名的惆怅?

全部讨论

06-12 16:39

向大佬学习,火钳刘明。

06-12 12:19

翻了翻你写的这几篇,也就是开头一两周市场好的时候跟着红,看上去每天比较稳的能涨一点,但是市场稍微一变就不行了。真正机构用的量化策略比这应该要稳健得多,不然肯定玩不成。不懂数学和计算机的人自己搞量化,估计弄不成哟。

05-27 10:20

3周下来,做土法量化的感觉还挺不错,但是我选的这个策略确实可能有坑,反反复复选出几只看着不太踏实的票……本周找同事多请教请教,跟平台AI也多对话一下,要做好换策略的准备了