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回复@Spemed: 学习了！[很赞]我觉得这种交流才是有效的。我以为雪球只剩下阴阳怪了。//@Spemed:回复@胖虎刘:说实话
1.先进算力租赁，总计万p以上数据中心搭建
2.全栈式的ai训练平台
这两个只要有一个证明没有唬人，100多亿市值真不高。
协鑫的50亿能源算力中心的搭建，以后会不会其他tob领域也有类似需求呢？
比如电力调度，碳排放调度，水力调度等等，每个领域都可能会有自己的垂直领域大模型。那么掌握算力+完善训练模型的鸿博肯定是大有作为的。
当然，前提是没有吹牛逼，这样的预期差是值的博弈的，这也是我买入的理由。
引用：
2023-05-26 23:16
$鸿博股份(SZ002229)$ 见顶的特点：忽略一切利空，所有的利空都被脑补成利好。

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Spemed
2023-05-27 01:32
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你不嫌我话多我就多说两句，我本身就是一个互联网人，所以对ai这块天生的就比较看好。
首先私有化这东西他天生就是每个大企业的需求，比如我们公司卖飞书这个办公套件，像是中兴，华润这些大企业他都是要求私有化部署的，你必须把软件部署到他的私有服务器上去，正常私有化部署的价格都在千万以上。
而大模型也是如此，像是国企，大企业肯定也会追求私有化部署，不会也不敢把自己的核心数据交给其他公司。
其次像是gpt这类模型都是属于通用模型，他没办法很完美地解决某个垂类领域的行业痛点，所以垂类大模型也会是后续的一个发展方向。这里发展垂类模型会有两个方向，一个是基于语料库+向量检索的方式让ai做快速的阅读理解，可以用于一些小型的应用场景(比如电商客服等)。另一个就是基于新的语料做turning，最究极的方式就是拿一些开源的模型去魔改然后拿专属的数据去训练了。
而且gpt只是这波ai发展浪潮中最亮的仔，像是meta(脸书)也开源了一些用于图像分割，机器感觉的大模型，还有另一个可以用于跟踪视频流中的某个特征形象的track-anything模型也是非常火爆，ai应用的爆发只是时间问题。
以后的模型会是混合模型，所谓多模态模型，一个模型可以识别图片，识别文本，识别视频，做很多很多事情。
所以私有化/专业领域特化会是未来一个非常重要的发力点，鸿博身兼算力和训练云两大要素，这也是我在他纰漏和王小川订单后就开始追踪他的原因。
Anyway，一个股票只有分歧在才有预期，可以多多交流的