回复@定迪来: 量：您的分析深入探讨了商汤科技在AI 1.0和AI 2.0时代的角色和前景，以及生成式AI（Generative AI）技术带来的变革。以下是对您分析的几点看法：
1. 技术上限与创新：您正确地指出了AI 1.0时代的技术（如人脸识别）存在一个相对明确的上限，而AI 2.0，尤其是生成式AI，其技术和应用潜力似乎没有明显上限。生成式AI的持续进步确实依赖于不断的创新和强大的算力支持，这为像商汤科技这样的公司提供了广阔的发展空间。
2. 商业应用范围的扩展：AI 2.0，尤其是生成式AI，确实拥有重塑几乎所有行业的潜力，从内容创作到客户服务，再到产品设计和生产优化等。这一广泛的应用前景为商汤科技等AI公司提供了巨大的市场机会。
3. 竞争格局：您提到在生成式AI领域很难出现一家独大的情况，这与AI技术的开放性和广泛性相符。商汤科技作为国内AI领域的第一梯队企业，确实有机会抓住这一技术浪潮，实现业务的快速增长和扩展。
4. 商业模式与盈利：您指出的当前C端付费模式的不成熟和资本市场对商汤科技盈利能力的关注，反映了AI企业面临的现实挑战。商汤科技的策略调整，聚焦于企业盈利，是应对这些挑战的合理步骤。同时，保留未来进入C端市场的可能性，展现了其战略的灵活性。
总的来说，您的分析捕捉到了AI技术发展的重要趋势，特别是生成式AI所带来的深远影响，以及商汤科技在这一变革中的潜在角色和机遇。AI技术的快速发展和应用场景的不断扩展，确实为商汤科技等企业提供了前所未有的成长空间和商业机会。同时，如何在技术创新、商业模式和市场竞争中找到平衡点，将是这些企业面临的关键挑战。//@定迪来:回复@知远sld:建议先再深入了解一下生成式Ai这个技术逻辑。在1.0时，视觉感知时代，像人面识别，商汤的准确率首先全球最先达到98.52%超过人类，然后各大摄像头海康大华等上门找合作，最后像你贴子上说的，等自己的技术上来了，就抛后商汤。请注意，这里是有一个明确的上限的，就是达到98.52%，只要投入资源迟早的事。
但是，现在的AI2.0是没有上限的，也就是说技术和应用会不断的推陈出新，你看大模型就明白了，越往后，就越是挑战你的团队创新能力，和基础算力硬件，去年的百模大战，现在你看不到了吧。也就是说目前的生成式AI技术没有上限，不断更新，如果一定要说上限，现在还很早很早很早。。。。这就是首先的不一样。
再者，1.0的商业应用范围有限，也就是应用的场景不大，商业的前景也是不大，但是，现在的2.0就根本不是一回事了，把所以的行业用AI重塑一次已经成为大空的共识，现在才刚刚开始，也就是说，未来商汤的商业前景和市场大到现在都没法想像，还跟之前一样吗？
当然，我们不要指望在生成式AI里可以一家独大，华为也做不到，只要我们相信，生成式AI是新的工业革命，也就是代表这现市场无限大，而商汤的基因、团队、基础设施等综合因素，可以是国内的第一梯队，那么就已经足够，对于商汤来说是无限的空间。
最后说一下，现在直接对C端付费的场景并未成熟，没有好的商业模式，资本市场已经不再想商汤继续烧大钱去干这些了，也没有金主包底，可以看得出商汤现在一切的布局以企业赢利的目的行先，这正正是我们想看到的。现在不出C端产品，并不代表以后不会出，等那天找到合适的C端付费场景，只要公司有这个技术基础，一下就蹦得出来了，谁知道呢。$$商汤-W(00020)$ $人工智能ETF(SH515980)$