对时间的感知都是不同的，对于光速感知人类的每一个自然发生的动作，就像乌龟爬行的一样慢，所以对时间的感觉取决于你从看到物体那一刻起再到反馈到视网膜上为止的时差，这个时差取决于人类视觉只能是以每秒24帧的画面来传播导致的，因此人类视觉感受到的东西都是有延迟的，不是即刻的视觉触摸，因此我们在这个自然界当中，这样的视觉感知时间因为大脑回路的感知局限，才产生了延迟，而所能匹配到的肢体最快的反应速度也是有延迟的，这就决定了，即使是你把人的眼睛换成了激光雷达，但是你却用反应迟钝的人类大脑回路来处理这些延迟时间比较小的激光视觉，事实证明，这样的激光视觉，即使是数据达到了与之类神经元可接受到的训练程度，最终还是得不到从代码突然简少再到智能的越变，因此马斯克的科学实验也充分验证了，从激光纯视觉的混装再到纯视觉的全部转化，然后出现了从编辑代码到神经元机器思维的蜕变，所以人类纯视觉感知速度背后必须与能够与之匹配的神经元思维的大脑相融合才能激发出端到端的智能协同，这一定是匹配的，而且我们人类目前也是不能解释其所以然的生命智能现象，否则，一个比纯视觉更快的数据获取能力，但因为你人类脑回路不能接受这样的视觉数据匹配，你也不会得到与此一样的视觉速度反馈出来，即使是得到了一个能够超越生物神经元思维并与之匹配的系统，别说能不能找到，即使是找到了那也是非常昂贵的，因此我们看到马斯克最终放弃了激光雷达，只是用类似我们人类视觉的摄像头，最终不仅视觉模仿人类，而且决策也模仿人类的神经元决策系统，这样就达到了自动驾驶的最优解，这就是匹配原理，除非你能找到与激光反应速度一样的比类人脑神经元传递延迟更小的一套比人类神经元智能更高的感知决策系统才可以匹配，事实证明，编码与激光雷达是可以匹配的，但是这毕竟不是可实现自觉感知的机器智能，这就是国内某些砖家的一味认知激光雷达比纯视觉摄像头更好的愚蠢思维所在。所以最终我们看到了特斯拉的数据累积和仿神经元模型在达到了接近人类神经元数量的时候，突然的仿生物神经元的机器智能就无法解释的产生了，这就是创新并没有超越大自然的力量，因此我们要知道，创新也要遵循天地人合一的整体思维去搞，人本就是这个太阳系的最高智能体现，还想超越人类的智能感知系统去实现创新是不可能实现的，所以人类搞机器智能，只能首先模仿太阳系内的生物智能，才能有成功的希望。这种认知，也是近几百年的科学创新经验所认证了的。马斯克不愧是一个伟大的科学家和开启智能机器制造的发明家！他的第一性原理让他找到了一个能符合自然法则的机器智能之创新发明的正确路径，即感知决策系统的匹配性原理，这个匹配性原理就是天地人合一，即不能超越太阳系生物智能去搞创新，这才是开启宇宙智慧之锁的钥匙。正所谓方向不对，努力白费。从来都没有超越，只是模仿罢了，难不成你还能超越宇宙智能吗？这就是花为花，树为树的道理，狗就是狗，人就是人，同样，我们能够看到的智能不过就是人的智能，只能模仿，差一点也不行。创新就是如此，不要以为创新就可以胡来。